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Opentrons App Software Update: 8.5

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Was ist neu - Opentrons App 8.5

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Was sind Liquid Classes?

Bei Opentrons haben wir Flüssigkeitsklassen sowohl aus maschinenzentrischer als auch aus flüssigkeitszentrischer Sicht betrachtet. Jede Definition trägt zum genauen Pipettieren bei.

Maschinenzentriert: Eine Matrix von fortschrittlichen Pipettierparametern, die von unseren Wissenschafts- und Hardware-Teams validiert wurden. Sie teilt dem Roboter mit, wie er auf der Grundlage von Pipetten- und Spitzenpaarungen, volumenabhängiger Bewegungsabstimmung und anderen Faktoren aufnehmen und abgeben soll.

Flüssigkeitszentriert: Richtet die Flüssigkeitsklassen auf die Flüssigkeit selbst aus und behandelt sie als eine Einheit mit definiertem Verhalten. Der Roboter nutzt diese Daten zur Korrektur von Faktoren wie Dichte, Viskosität und Oberflächenspannung

Was bringen wir auf den Markt?

Aktualisierte und verbesserte Funktionen für die komplexe Handhabung von Flüssigkeiten:

transfer_mit_Flüssigkeitsklasse()

verteilen_mit_flüssiger_klasse()

konsolidieren_mit_flüssig_klasse()

Flüssige Klassen:

Wässrig - Basierend auf deionisiertem Wasser

Viskos - Basierend auf 50% Glycerin

Flüchtig - Basierend auf 80% Ethanol (EtOH)

Keine Flüssigkeitsklasse ausgewählt

Wie haben wir diese Flüssigkeitsklassen getestet?

Wir haben die Werte unserer Flüssigkeitsklassen mit Hilfe einer gravimetrischen Waage und automatisierten Tests in einem geschlossenen Kreislauf rigoros am Roboter getestet. Unser internes Wissenschaftsteam hat als nächstes die Funktion der Flüssigkeitsklassen in bestehenden Protokollen validiert und dabei den Nutzen des Einfügens der Flüssigkeitsklassen gegenüber der Optimierung der Transferschritte hervorgehoben, wie sie normalerweise für Protokolle in unserer Bibliothek vorgenommen werden.

Wie immer hat die Funktion auch eine umfassende Qualitätssicherung durchlaufen. Es ist immer eine Teamleistung bei Opentrons, Ihnen die hilfreichsten Funktionen zu bieten!

Eine vollständige Liste der Änderungen in allen Opentrons App-Versionen finden Sie auf GitHub https://github.com/Opentrons.

Bitte kontaktieren Sie unser Support-Team unter support@opentrons.com, wenn Sie Fragen oder Bedenken haben