{{{sourceTextContent.title}}}

DIE ZUKUNFT DES GESUNDHEITSWESENS: AUTOMATISIERUNG FÜR EIN BESSERES MORGEN

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Wie Maschinen die Versorgung von Patienten unterstützen und behindern können

{{{sourceTextContent.description}}}

In der nicht allzu fernen Vergangenheit bedeutete die Buchung eines Arzttermins, ein Telefon zu wählen und eine Praxis persönlich aufzusuchen. Heute genügt ein Wischen und Tippen auf Ihrem Smartphone. Stellen Sie sich vor: eine 30-minütige Konsultation, und das alles, ohne Ihr Zuhause zu verlassen. Willkommen in der Welt der Automatisierung im Gesundheitswesen.

Heute beleuchten wir die verschiedenen Technologien und Prozesse der Automatisierung des Gesundheitswesens und zeigen Ihnen, wie Sie deren Vorteile nutzen und Herausforderungen bewältigen können. Begleiten Sie uns, wenn wir potenzielle Lösungen für die Integration der Automatisierung in Ihre Organisation im Gesundheitswesen vorstellen.

Die Rolle der Automatisierung im Gesundheitswesen

Unter Automatisierung versteht man den Einsatz von Technologie zur Ausführung von Aufgaben, die früher von Menschen erledigt wurden. Im Gesundheitswesen rationalisiert die Automatisierung die spezifischen Prozesse in diesem Bereich, z. B. die Patientenaufnahme und die Medikamentenverteilung. Mit dem Aufkommen der digitalen Transformation sind viele dieser Prozesse, einschließlich EMR, Telemedizin und Fernüberwachung von Patienten, jetzt elektronisch oder softwarebasiert.

Viele medizinische Gruppen, Gesundheitssysteme und Krankenhäuser haben auf automatisierte Systeme umgestellt, um:

Rationalisierung von Verwaltungsaufgaben. Ein automatisiertes System kann wichtige, aber zeitaufwändige Aufgaben wie die Terminplanung für Patienten und das Versenden von Terminerinnerungen übernehmen. Dadurch kann sich das medizinische Personal verstärkt der Patientenversorgung widmen.

Verbesserung der Patientenversorgung und -sicherheit. Automatisierte Systeme wie die Patientenüberwachung können dieselbe Funktion kontinuierlich ausführen, ohne dass es zu Ermüdung, Aufmerksamkeitsverlust oder Pausen kommt. Dies trägt zur Minimierung von Fehlern bei, die im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sind, da einige davon tragische Folgen haben können.

Optimierung der Ressourcenzuweisung. Die großen Datenmengen, die durch die Automatisierung verarbeitet werden, können für verschiedene Zwecke genutzt werden, von der Maximierung der Nutzung von Patientenbetten bis zur Vorbeugung von Burnout bei Mitarbeitern.

Verbesserung der medizinischen Forschung und Diagnose. Informationen wie Laborwerte, Herzfrequenzen und Sauerstoffwerte von Patienten können in Echtzeit an Ärzte übermittelt werden. Dies hilft, schnelle Behandlungsentscheidungen zu treffen, von denen einige über Leben und Tod entscheiden können.

Vorteile der Automatisierung im Gesundheitswesen

Im weitläufigen Bereich des Gesundheitswesens bietet die Automatisierung eine Reihe von Vorteilen, die auf die Gesamtziele medizinischer Gruppen und die spezifischen Ziele einzelner Abteilungen abgestimmt sind. Lassen Sie uns einige der häufigsten Vorteile näher betrachten:

Verbesserte Patientenergebnisse

Die medizinische Gemeinschaft sucht ständig nach Möglichkeiten, den Patienten zu helfen, schneller gesund zu werden. Um dies zu erreichen, wird die Automatisierung eingesetzt, um:

Mithilfe der 3-D-Drucktechnologie können Medikamente speziell für Patienten hergestellt werden, um ihre Wirkung auf den Zustand des Patienten zu verbessern und gleichzeitig Risiken und Nebenwirkungen zu verringern.

Rettungssanitäter können mit medizinischen Tablets drahtlos Bilder von den Verletzungen eines Patienten auf dem Weg in die Notaufnahme übertragen. Dadurch hat das wartende medizinische Personal mehr Zeit, sich vorzubereiten, was die Überlebenschancen des Patienten erhöht.

Anbieter können den Gesundheitszustand ihrer Patienten über Wearables aus der Ferne überwachen. Das Personal kann die Medikamentendosierung anhand der Messwerte ändern oder auf Notfälle wie einen diabetischen Schock reagieren. Diese Fähigkeit zur Überwachung und Reaktion in Echtzeit erhöht die Wahrscheinlichkeit einer vollständigen Genesung erheblich.

Kostenreduzierung und Effizienz

Das Gesundheitswesen ist bekanntlich teuer, vor allem in den USA, wo die Ausgaben allein im Jahr 2021 die schwindelerregende Summe von 4,3 Billionen Dollar erreichen. Um diese Ausgaben zu senken, ohne die Qualität der Patientenversorgung zu beeinträchtigen, setzen medizinische Gruppen und Ärzte zunehmend auf Automatisierung und andere technologische Lösungen.

Apotheken automatisieren ihre medizinischen Abgabesysteme, um mit der gleichen Anzahl von Mitarbeitern mehr Rezepte ausstellen zu können.

Zahnärzte können mithilfe der digitalen Zahnmedizin digitale 3-D-Abdrücke von den Zähnen ihrer Patienten erstellen. Diese Methode ist genauer, weniger kostspielig und viel schneller als herkömmliche Methoden mit Zahnschienen und Knetmasse.

Elektrisch betriebene Medikamentenwagen können das Krankenhauspersonal benachrichtigen, wenn die Vorräte aufgefüllt werden müssen oder wichtige Medikamente abgelaufen sind.

Minimierte menschliche Fehler

Medizinische Fehler (oder Fehldiagnosen) werden aus gutem Grund sehr genau unter die Lupe genommen. Sie sind für Krankenhäuser und medizinische Einrichtungen mit knappen Kassen kostspielig und können manchmal tödliche Folgen haben. Eine Studie zeigt, dass medizinische Fehler die Gruppen jährlich 20 Milliarden Dollar kosten und im gleichen Zeitraum 100.000 Patienten sterben.

Die Automatisierung im Gesundheitswesen reduziert Fehler:

Die Patienten füllen ihre Aufnahmeformulare direkt über medizinische Tablets oder Patientenkioske aus. Dadurch wird die Gefahr von Fehlern des medizinischen Personals bei der Eingabe persönlicher Daten der Patienten verringert oder praktisch ausgeschlossen.

Virtuelle Patientenbetreuer mit künstlicher Intelligenz (KI) können Hochrisikopatienten in ihren Zimmern rund um die Uhr überwachen. Wenn der Patient etwas Gefährliches tut, z. B. ohne Hilfe aus dem Bett aufsteht oder seine Infusionsleitungen herauszieht, kann die KI das medizinische Personal alarmieren, um weitere Verletzungen zu verhindern.

KI-Algorithmen können elektronische Krankenakten (EMR) auf gefährliche Wechselwirkungen mit Medikamenten oder verdächtige Verhaltensweisen wie ungewöhnliche Medikamentenanforderungen oder Nachfüllungen hinweisen.

Bessere Datenverwaltung und -analyse

Die moderne Medizin hat Zugang zu einer Fülle von Informationen, darunter Gesundheitsakten von Patienten, die sich über zwei Jahrzehnte erstrecken können, und Daten darüber, wie sich Armut auf die Fruchtbarkeitsrate auswirkt. Allerdings ist es für Fachkräfte im Gesundheitswesen unmöglich, diese riesigen Datenmengen in angemessener Zeit zu sichten und zu verarbeiten.

Die Automatisierung hat diese Fähigkeit. Insbesondere die künstliche Intelligenz wurde für die Arbeit mit solch großen Datensätzen geschult. Im Gesundheitswesen werden automatisierte Systeme eingesetzt, um:

Unterstützung von Radiologen beim Sortieren der Röntgen- oder MRT-Scans eines Patienten (die in die Tausende gehen können) auf mögliche bösartige Tumore oder andere Gesundheitszustände.

Medizinische Kodierer bei der effizienteren Bearbeitung von Tausenden von Patientenabrechnungen im Rahmen des Revenue-Cycle-Management-Prozesses zu unterstützen.

Auswertung zahlreicher Bewerbungen, um geeignete Kandidaten für die Prüfung neuer Rezepturen von Arzneimittelherstellern zu ermitteln und so das Zulassungsverfahren für Medikamente zu beschleunigen.

Bei der Entwicklung von Krankenhausmenüs ist zu ermitteln, welche Lebensmittel Patienten bevorzugen und welche nicht. Dies kann dazu beitragen, die Lebensmittelkosten und die Verschwendung zu minimieren.

Zugänglichkeit und Chancengleichheit im Gesundheitswesen

Die Gesundheitsversorgung ist nicht für alle gleich gut zugänglich. Medizinische Kliniken können für Patienten zu weit entfernt sein, um sie regelmäßig aufzusuchen, oder ein Krankenhaus ist möglicherweise nicht ausreichend ausgestattet, um Notfälle wie Neugeborene in Not zu behandeln.

Es werden verschiedene Technologien eingesetzt, um diese Unterschiede in der Gesundheitsversorgung zu beseitigen:

Patienten, die in ländlichen oder abgelegenen Gegenden leben, können dank der Telemedizin, die sie per Telefon oder Zwei-Wege-Videokonferenz mit ihren Ärzten verbindet, medizinische Hilfe erhalten. Auch Patienten mit eingeschränkter Mobilität, wie viele ältere Menschen, profitieren von dieser Konnektivität.

Dank Fernüberwachungssystemen wie Wearables können Arztpraxen und Krankenhäuser die Vitaldaten ihrer Patienten aus der Ferne überwachen.

Mit Hilfe der prädiktiven Analytik kann die Wahrscheinlichkeit einer Wiedereinweisung eines Patienten auf der Grundlage seiner Lebenssituation (z. B. wirtschaftliche Benachteiligung) ermittelt werden.

Verschiedene Arten der Automatisierung im Gesundheitswesen

Die Automatisierung gilt nicht für jeden Aspekt des Gesundheitswesens. Patientenbeziehungen, wie die Pflege am Krankenbett und chirurgische Eingriffe, die eine direkte menschliche Interaktion erfordern, sind Beispiele, bei denen die Automatisierung nicht anwendbar ist.

Andere Prozesse hingegen schon. Viele sind repetitiv und werden besser von Maschinen oder ähnlichen Geräten und Anwendungen erledigt. Verschiedene Formen der Automatisierung erweitern die Möglichkeiten der Benutzer, mehr Patienten zu erreichen oder Verfahren effektiver durchzuführen.

Einige der Prozesse, die von der Automatisierung im Gesundheitswesen profitieren, sind die folgenden:

Elektronische Gesundheitsakten (EHR) und Verwaltung von Krankenakten

Früher wurde die gesamte Krankengeschichte eines Patienten in sperrigen Papierakten gespeichert. Heute erleichtern EHR-Systeme wie Epic Ärzten und anderen befugten Personen das Führen, Aktualisieren und Einsehen der Akten.

Medizinische Gruppen können auch Programme verwenden, um die Aufzeichnungen nach Mustern zu durchsuchen, z. B. nach einem erhöhten Krebsrisiko, Drogenmissbrauch usw.

Telemedizin und Fernüberwachung

Für die medizinische Versorgung suchen Patienten normalerweise ihren Arzt in dessen Praxis auf. Einige können dies aufgrund von Entfernungen oder mangelnder Mobilität (z. B. Krankheit, Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel usw.) nicht tun. Telemedizin, wie z. B. Zwei-Wege-Videokonferenzen, ermöglicht solche Besuche, ohne dass der Patient seine Wohnung verlassen muss.

Die entsprechende Technologie ermöglicht auch die ständige Aktualisierung des Patientenzustands durch Fernüberwachung.

Roboterchirurgie und medizinische Eingriffe

Bei der robotergestützten Chirurgie werden Chirurgen mit verschiedenen Roboterarmen, Kamerasystemen, robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) und chirurgischen Werkzeugen ausgestattet. Mit diesen Werkzeugen können Chirurgen bestimmte Operationen mit größerer Präzision und Kontrolle durchführen als mit herkömmlichen, aber riskanteren Techniken.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Gesundheitswesen

In den meisten Sektoren verarbeiten die KI und ihre Untergruppe ML riesige Patientendaten. Dies trifft auch auf das Gesundheitswesen zu. Die Beispiele reichen von der Erkennung bösartiger Tumore in den MRT- und CAT-Scans eines Patienten bis zur Entwicklung neuer Medikamente auf der Grundlage eines bestimmten Moleküls. Die Patientenzufriedenheit, die zu den Finanzen eines Krankenhauses beiträgt, kann mit ML berechnet werden.

Apothekenautomatisierung und Medikamentenmanagement

Zahlreiche Prozesse im Pharmasektor haben von der Automatisierung profitiert. So können zum Beispiel Medikamentendosierungen genau gemessen werden, bevor sie verpackt und an die Geschäfte geschickt werden.

Medikamente können von der Fabrik bis zum Krankenhaus genau nachverfolgt werden, um Diebstahl und anderen Missbrauch zu verhindern.

Herausforderungen und Bedenken

Die Automatisierung bietet Vorteile für die Fertigung und das Gesundheitswesen, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Einige, wie z. B. die Kosten und die Verdrängung von Arbeitskräften, sind zu erwarten, während andere branchenspezifisch sind, z. B. aufgrund von Vorschriften und technologischer Inkompatibilität.

Die Automatisierung in der Gesundheitsbranche ist mit den folgenden Herausforderungen konfrontiert:

Datensicherheit und Datenschutz

Gesundheitsdaten von Patienten (PHI) sind in den USA durch den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) streng geregelt. Aufgrund ihres Wertes für Kriminelle sind PHI auch vielen Cyberangriffen ausgesetzt.

Jedes automatisierte System, z. B. ein EMR, das PHI verarbeiten soll, muss sicher sein. Ein medizinisches Tablet mit einem RFID-Lesegerät und Imprivata Single Sign On stellt beispielsweise sicher, dass nur autorisiertes Personal den EMR nutzen kann.

Anpassung des Personals

Viele automatisierte Prozesse wurden entwickelt, um Arbeiten zu ersetzen, die früher von Menschen ausgeführt wurden. Transkriptionisten, die früher in Arztpraxen zu finden waren, wurden hauptsächlich durch EMRs ersetzt.

Außerdem wird seit Jahren darüber gesprochen, Radiologen und Pathologen durch computergestützte Erkennungs- (CADe) und Diagnosesysteme (CADx) zu ersetzen.

Um solche Vorbehalte abzubauen, sollten die Vorteile der Automatisierung für die Gruppe und die Vorteile für die derzeitigen Mitarbeiter hervorgehoben werden.

Ethische und regulatorische Fragen

Wie bereits erwähnt, erzeugt die Automatisierung des Gesundheitswesens riesige Datenmengen. Es wurden bereits Studien durchgeführt, um neue Behandlungen auf der Grundlage von Informationen aus den Patientenakten zu entwickeln. Während PHI rechtlich geregelt ist, berührt die Verwendung dieser Daten zum Training von KI die Privatsphäre der Patienten.

Sollten zum Beispiel die MRT-Scans eines Patienten für dieses Training verwendet werden? Braucht die medizinische Einrichtung die Erlaubnis des Patienten? Oder gelten die Daten nicht mehr als PHI, wenn sie um ihre Identifikationsmerkmale bereinigt werden?

Diese und ähnliche Fragen müssen geklärt werden, wenn KI zunehmend in den Gesundheitssektor Einzug hält.

Technologische Hürden und Kosten

Viele automatisierte Systeme sind kostspielig. Dies kann für Krankenhäuser und medizinische Gruppen mit knappen Kassen eine große Herausforderung darstellen.

Die neuen Systeme sind möglicherweise auch nicht mit der aktuellen medizinischen Ausrüstung kompatibel, was die Kosten für die Aufrüstung in die Höhe treiben kann. Und schließlich erfordern sie möglicherweise eine Umschulung des Personals, was Zeit von der Patientenversorgung abziehen kann.

Medizinische Computer mit Legacy-Anschlüssen sind eine mögliche Lösung. Sie können die Kluft zwischen den verschiedenen automatisierten Systemen überbrücken und bieten dem Personal eine vertraute Schnittstelle für die Nutzung der neuen Funktionen.

Entdecken Sie die Vorteile der Automatisierung mit Cybernet

Die Automatisierung im Gesundheitswesen zielt darauf ab, viele Praxisstandards in diesem Sektor zu verändern. Medizinische Gruppen setzen auf digitale Tools und Anwendungen, um Kosten zu senken, Fehler zu reduzieren und mehr Patienten zu erreichen.

Wenn Sie die Vorteile der Automatisierung für Ihre medizinische Klinik, Ihr Krankenhaus oder Ihre Gesundheitseinrichtung entdecken möchten, wenden Sie sich an die Experten von Cybernet Manufacturing. Wir beraten Sie gerne über die Vorteile unserer medizinischen Computer und Tablets, die Routineprozesse wie die Pflege von Patienten-EMRs optimieren. Wir können Sie auch bei der Bewältigung möglicher Herausforderungen oder Nachteile unterstützen, einschließlich der Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA.