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4 Neue Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

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Künstliche Intelligenz ist ein sich entwickelndes Forschungs- und Programmgebiet, das ständig neue Werkzeuge entwickelt, die in der Lage sind, Tonnen von Daten zu verarbeiten. Aber wie kann das auf das Gesundheitswesen zutreffen?

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Künstliche Intelligenz ist ein sich entwickelndes Forschungs- und Programmgebiet, das ständig neue Werkzeuge entwickelt, die in der Lage sind, Tonnen von Daten zu verarbeiten

Und da die Gesundheitsbranche ständig nach immer besseren Formen des Datenmanagements für Dinge wie Patientenakten, medizinisches Wissen, Versicherungen und mehr sucht, werden diese Instrumente oft mit offenen Armen begrüßt

Hier sind fünf neue künstliche Anwendungen, die das Gesundheitswesen verändern und das Leben für alle in der Branche einfacher machen könnten.

1. Automatisieren von langwierigen Aufgaben

Die KI wird bereits zur Automatisierung der langwierigeren Aufgaben eingesetzt, die sonst die Zeit eines Arztes in Anspruch nehmen würden, die mit der Betreuung von Patienten verbracht werden könnte. Die besten Kandidaten für die Automatisierung sind Aufgaben wie die Bearbeitung und Abwicklung von Versicherungsfällen und die Verfolgung von geringwertigen Zahlungen oder Verweigerungen. Letzteres ist vielleicht nicht einmal die Mühe wert, bis eine KI sich im Rahmen ihrer normalen Aufgaben um den Prozess auf Autopilot kümmert.

Es gibt viele Dienste, die diese Art der Automatisierung anbieten, die mit bestehenden Servern und medizinischen Computern kompatibel sind. Einige können ganze Prozesse von Anfang bis Ende automatisieren, während andere mit nur kleinen Aufträgen beauftragt werden können, um den Umsatzzyklus zu beschleunigen.

2. KI-Transparenz

Das Office of Science and Technology der Vereinigten Staaten hat kürzlich zu mehr Transparenz bei KI-Operationen aufgerufen und gefordert, wie sie zu den Schlussfolgerungen kommen, die sie in ihrem "National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan" ziehen

Informationen, die aus der KI im Gesundheitswesen stammen, können sich oft so anfühlen, als würden sie ohne Erklärung aus einer "Black Box" gezogen. Aber wenn der Algorithmus die ganze Arbeit hinter den Kulissen macht, wie kann ein Patient dann wissen, wie die KI zu diesem Schluss gekommen ist?

Selbst wenn die KI einen Patienten richtig diagnostizieren kann, müssen diese Ergebnisse klar erläutert werden. Die neue Strategie in diesem Papier treibt das voran, was sie "Erklärbarkeit" nennen, eine eingebaute Anzeigemethode, bei der die KI ihre Arbeit in einer einfachen Sprache "zeigen" kann, die dem Patienten oder Hausmeister erläutert werden kann.

Dies kann sowohl die Erklärung einer Diagnose als auch die Fehlersuche erleichtern, wenn ein Fehler in der Argumentation der KI vorliegt

3. Vorhersage der Psychose

Psychose, oft verursacht durch Schizophrenie oder eine Reihe anderer psychischer Erkrankungen, wird als eine psychische Störung eingestuft, bei der der Kontakt zur Realität durch extrem beeinträchtigte Gedanken oder Emotionen verloren geht.

Eine Gruppe von Psychologen und Forschern der Harvard University (Boston) und der Emory University (Atlanta) unter der Leitung des Psychologieprofessors Phillip Wolf hat erfolgreich KI-Maschinenlernen eingesetzt, um Psychosen bei untersuchten Personen vorherzusagen.

Die Studienteilnehmer bestanden aus Patienten, die aufgrund der damit verbundenen Diagnosen bereits ein Risiko für eine mögliche Psychose hatten. Ihre Kommunikation, ihr Wortschatz und andere Marker wurden dann aufgezeichnet und in einen maschinellen Lernalgorithmus eingegeben. Die KI verglich diese Inhalte mit den normalen Beiträgen von 30.000 Reddit-Nutzern und konnte vorhersagen, welche Teilnehmer später mit 93% Genauigkeit eine Psychose entwickeln würden.

Eine solche Technologie könnte potenziell genutzt werden, um selbstmörderische Sprache/Idee, bipolare Tendenzen und Dutzende anderer mentaler Zustände zu erkennen, die sich in der Alltagssprache zeigen könnten.

4. Chatbots

Clinc und Olive, zwei Riesen im KI-Bereich, haben kürzlich eine Partnerschaft angekündigt, um "dialogfähige" KI-Chatbots zu entwickeln, die Ärzten und Gesundheitsdiensten helfen sollen.

Diese Chatbots wären weitaus fortschrittlicher als sonst, sagt Olive, und könnten die freie Sprache, den Kontext und die Beantwortung von Fragen verstehen. Einige dieser Chatbots würden in Patienten-Kontakt-Rollen verwendet werden, die Dinge wie Arztplanung, Anrufweiterleitung und die Entgegennahme verbaler Nachrichten behandeln. Dies würde Empfangspersonal, Verwaltung und Pflegepersonal für wichtigere, gesundheitsbezogene Aufgaben entlasten.

Olive behauptet auch, dass die Chatbots anspruchsvoll genug sein könnten, um Fehler zu bemerken und zu versuchen, sie zu korrigieren. Zum Beispiel könnte die KI bemerken, dass ein bestimmtes Feld in einem Patientenformular nicht ausgefüllt wurde, und einen Telefonanruf an den Patienten oder Arzt richten, um die fehlenden Informationen zu erhalten

Eine solche KI könnte nicht nur Zeit sparen und helfen, den Mangel an Klinikern zu lindern, sondern auch die Art von Schreibfehlern verhindern, die Patienten, Ärzten und dem Krankenhaus selbst schaden könnten.

Die Vorzüge der Healthcare Automation

Wenn Sie sich Sorgen um eine fortschrittliche Automatisierung machen, die Ärzte und Krankenschwestern ersetzt, dann tun Sie das nicht. Die Automatisierung wirkt sich nur auf Aufgaben aus, die auf Langeweile und Wiederholung angewiesen sind. Die Notwendigkeit fortschrittlicher Problemlösung, Patienteninteraktion und Empathie wird nie verschwinden. Was die KI tun kann, ist, das Leben für Ärzte und Patienten einfacher zu machen. Um mehr über die neuesten Gesundheitstechnologien zu erfahren, vom EMR-Computer bis hin zu robusten medizinischen Tablets, wenden Sie sich noch heute an Cybernet.