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#Neues aus der Industrie
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Screening-App zur Diagnose von Parkinson, COVID-19 von Voice
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Forscher der RMIT-Universität in Melbourne, Australien, haben eine App entwickelt, die eine frühzeitige Diagnose der Parkinson-Krankheit und des schweren COVID-19 ermöglichen soll. Die auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie funktioniert durch die Analyse von Stimmaufnahmen. Sie wurde zuvor darauf trainiert, die stimmlichen Merkmale dieser Krankheiten zu erkennen, indem sie sich Aufnahmen von Patienten anhört
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Die App benötigt nur zehn Sekunden, um eine Stimmprobe zu bewerten und eine Empfehlung für eine weitere Behandlung auszusprechen. Die Technologie könnte aufgrund ihrer Bequemlichkeit und Schnelligkeit in großen gemeinschaftsweiten Screening-Programmen nützlich sein.
Was kann unsere Stimme über uns verraten? Nun, vielleicht mehr, als Sie vielleicht gedacht haben. Die Forscher, die hinter dieser neuesten Technologie stehen, wollen die Parkinson-Krankheit diagnostizieren und Patienten mit dem Risiko eines Fortschreitens zu einer schweren COVID-19-Erkrankung identifizieren, indem sie einfach ihre Stimmen abhören. Die App stützt sich auf künstliche Intelligenz, um die Merkmale dieser Krankheit zu erkennen, während sie dem gesprochenen Wort zuhört.
Derzeit wird die Parkinson-Krankheit in der Regel nach einem langwierigen Termin bei einem Neurologen diagnostiziert. Es kann jedoch sein, dass jemand erst dann an einen solchen Spezialisten überwiesen wird, wenn die Symptome bereits so weit fortgeschritten sind, dass sie für jedermann offensichtlich sind. Eine frühzeitige Erkennung und Behandlung der Krankheit kann die Ergebnisse der Patienten verbessern, aber die Anzeichen für eine frühe Parkinson-Erkrankung sind sehr subtil.
Es gibt einige Veränderungen, die sich auf die Stimme des Patienten auswirken, darunter Zittern, Steifheit und Langsamkeit, die jedoch schwer zu erkennen sind, insbesondere angesichts der natürlichen Stimmvariationen bei Menschen. Auch die frühen Stadien des Fortschreitens einer schwereren Form der Atemwegserkrankung können stimmliche Merkmale aufweisen, die jedoch aufgrund der interindividuellen Unterschiede in unserer natürlichen Sprechstimme schwer zu erkennen sind.
Um dieses Problem zu lösen, haben die Forscher eine Methode entwickelt, mit der die der Software zur Verfügung gestellten Stimmproben standardisiert werden können. "Im Rahmen unserer Forschung haben wir Stimmaufnahmen von Menschen mit Parkinson und einer kontrollierten Gruppe so genannter gesunder Menschen verwendet, die drei Laute - A, O und M - sagen, die dem hinduistischen Meditationsgesang ähneln", so Dinesh Kumar, ein an der Studie beteiligter Forscher. "Diese Laute führen zu einer genaueren Erkennung der Krankheit"
Das australische Team hofft, dass seine Fortschritte ein nützliches Instrument für gemeindeweite Screening-Programme für Parkinson sein könnten. "Wir sind auch daran interessiert, die Wirksamkeit dieser Technologie für andere Krankheiten zu testen, z. B. für andere neurologische Erkrankungen und Schlafstörungen", so Kumar. "Wir sind auf der Suche nach einem kommerziellen und klinischen Partner für eine klinische Studie, die für das nächste Jahr geplant ist
Studie in der Zeitschrift Computers in Biology and Medicine: Faltungsneuronales Netzwerk-Ensemble zur Erkennung der Parkinson-Krankheit anhand von Sprachaufnahmen
Über: RMIT Universität