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KI-unterstützte Chromatographie soll Genauigkeit und Geschwindigkeit der Analyse erhöhen

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Fujitsu hat mit dem französischen Unternehmen Phytocontrol eine Vereinbarung zur Integration künstlicher Intelligenz unterzeichnet, um eine schnellere und genauere Kontaminationsanalyse zu ermöglichen.

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Das System wird ab 2023 KI-Chromatographie-Analysen über das cloudbasierte Fujitsu Computing as a Service (CaaS)-System anbieten

Fujitsu sagte in einer Erklärung, dass das Produkt die Analysezeit von der Extraktion der Rohdaten pro Probe bis zur Verifizierung der Ergebnisse um das Fünffache beschleunigen und gleichzeitig menschliche Fehler reduzieren wird, was die betriebliche Effizienz und Genauigkeit erhöht.

Mikael Bresson, Gründer und CEO der Phytocontrol Group, erklärte: "Wir glauben, dass das Fujitsu Computing as a Service eine sehr gute Möglichkeit ist, unsere Zusammenarbeit zu beschleunigen und zu skalieren, um unser Geschäft mit schnellen und zuverlässigen Chromatographie-Analysen unter Verwendung von künstlicher Intelligenz weltweit auszubauen."

Der erste Markt für das System wird die Lebensmittel- und Getränkeindustrie sein, in der Fragen der Sicherheit der Lieferkette und der Inhaltsstoffe deutlich zugenommen haben. Eine aktuelle Studie der Weltgesundheitsorganisation (WHO), die die Belastung durch lebensmittelbedingte Krankheiten schätzt, geht davon aus, dass jährlich etwa 0,4 Millionen Menschen an den Folgen verunreinigter Lebensmittel sterben.

Das Potenzial der KI-gestützten Chromatographie geht jedoch weit über einen einzelnen Sektor hinaus. In einem Interview, das in der nächsten Ausgabe von Laboratory News veröffentlicht wird, begrüßte ein Sprecher einer der führenden britischen Kunstinstitutionen das Potenzial solcher Innovationen

Dr. Austin Nevin, Leiter der Konservierungsabteilung des Courtauld Institute of Art, sagte, dass die KI ein anspruchsvolleres Niveau an Informationen aus Daten bieten könnte.

"Ich denke, mit KI wäre es möglich, komplexe Chromatogramme nuancierter zu interpretieren... KI könnte für uns sehr interessant werden, wenn wir zum Beispiel ein sehr komplexes Fragmentierungsmuster untersuchen", erklärte er

Fujitsu und Phytocontrol planen außerdem, ihre auf der Analysetechnologie basierenden KI-Dienste auf andere globale Sektoren wie das Gesundheitswesen und die Kosmetikbranche auszuweiten.