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Verstand-Kontrollierter Arm rühmt sich feine Präzision

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Jan. Scheuermann, ein Patient mit althergebrachter Tetraplegie, hat erreicht, einen Roboterarm mit einer Strecke der komplizierten menschlichen Handbewegungen unter Verwendung eines Gehirns zu steuern? bearbeiten Sie Schnittstelle, entsprechend einer Geschichte vom Institut von Physik maschinell.

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Die Manövrierbarkeit des Verstand-kontrollierten Roboterarmes hat vor kurzem sich von sieben Maßen bis 10 erhöht (der 3-D Übersetzung, 3-D Lagebestimmung einschließt, und die formende Hand 4-D, entsprechend einem Auszug, der die Forschung beschreibt). Dieses gibt beträchtlichem Scheuermann mehr Flexibilität, als sie 2012 hatte, als sie den Roboterarm benutzen könnte, um sich einzuziehen, und Forscher an der Universität von Pittsburgh gibt? hohe fives? und a? Daumen oben? Zeichen. Die Studie, auch an der Universität von Pittsburgh, zeigte, dass hoch-Maßpräzision in der Steuerung eines prothetischen Armes unter Verwendung der verhältnismäßig einfachen Algorithmen erreicht sein könnte.

Die Extramaße kommen von vier eindeutigen Handbewegungen: Fingerabduktion, eine Schaufel, Daumenverlängerung und eine Klemme. Diese neuen Bewegungen haben Scheuermann ermöglicht, eine Strecke der Gegenstände mit viel mehr Präzision als vorher aufzuheben, zu fassen und zu verschieben; vorher wurde das Fassen von Steuerung auf ein einzelnes Maß begrenzt. Die Hoffnung ist, dass diese Funktionen uns helfen können, näeher an einer Welt in der Prostheticsbewegung und -gefühl mit so vieler Mühelosigkeit wie Glieder normalen Arbeitens umzuziehen.

Scheuermann war für die Studie 2012 anerkannt und machte die mit durch zwei Viertelzoll Elektrodenrasterfeldern, jedes gepasst zu werden Chirurgie, bald nachher, das mit 96 kleinen Kontaktpunkten, in den Regionen ihres Gehirns gepasst wurde, die für Bewegungen des rechten Armes und der Hand verantwortlich sind. Danach wurden die Elektrodenrasterfelder an einen Computer angeschlossen und verursachten eine Gehirnmaschine Schnittstelle. Jetzt konnten die 96 einzelnen Kontaktpunkte Impulse von Elektrizität aufheben, die zwischen Neuronen abgefeuert wurden. Computeralgorithmen wurden dann verwendet, um diese Zündungsignale zu decodieren und bestimmte Muster zu identifizierenen, die mit einer bestimmten Armbewegung, wie Anheben des Armes oder Drehen des Handgelenkes verbunden sind.

Dieses erlaubte Scheuermann, zum an die Kontrolle bestimmter Armbewegungen einfach zu denken, bevor er den Roboterarm aufpaßt, führen die Befehle durch. Sie könnte den Roboterarm zwingen, um zu den Gegenständen, sowie Bewegung heraus zu erreichen es in einigen Richtungen beim Biegen und Drehen des Handgelenkes.

Die Technologie kommt offensichtlich mit verschiedenen Straßensperren, da Forscher fortfahren, die Technologie weiter zu entwickeln, um mit dem Benutzer so nahtlos zu arbeiten, wie möglich. Eine neue Studie von der Staat North Carolina-Universität verbrachte die bedeutende Zeit, welche die verschiedenen Herausforderungen der angetriebenen bionic Glieder, in einer Bemühung, die wichtigen Themen zu identifizierenen überprüft, welche die Technologie gegenüberstellen. Die Hoffnung ist, dass die Daten nützliches Rückgespräch für Leute zur Verfügung stellen konnten wie Scheuermann, die von einem Verhältnis zu angetriebenen bionic Gliedern abhängen, die sicher und leistungsfähig arbeiten können.

Was Scheuermann anbetrifft, zwei Jahre an vom Anfang ihrer Reise, sie kann den Roboterarm in mehr Maßen durch einige Handbewegungen jetzt erfolgreich manövrieren und ausführlichere Interaktion mit Gegenständen zulassen.

Forscher hoffen, dass mit mehr Zeit, sie fortfahren, das Niveau der Steuerung mit zusätzlichen Teilnehmern an eine Bemühung zu verbessern, das System robuster und vorteilhaft zu bilden. Es kann möglicherweise nicht sein, lange zuvor unzählige Patienten von dieser auftauchenden Technologie profitieren können und eine vorgerückte Gehirnmaschine Schnittstellenprothese zur Verfügung stellen, die die Bewegungen der realen menschlichen Glieder überhaupt vorher nachahmen kann, die verschieden sind.