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#Leute
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Gesundheit dachte ES Führer-Höhepunkt: Dekan Stephens, CEO, Healthline
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Dekan Stephens ist der CEO von Healthline, eine Mittelgruppe und eine GesundheitsInformationstechnologiefirma.
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Hier bespricht Stephens Gesundheitspflege analytics und wie es? s wichtig zu den Versorgern und zu den Patienten; der ständig steigende Wert des Erntens der verwendbaren und Leben-ändernden Informationen von unstrukturierten großen Daten; analytics in der Bevölkerungsgesundheit; der Wert von ACOs und die Zukunft von Healthline.
Erklären Sie mir über Ihren Hintergrund und Ihre Rolle bei Healthline.
Ich wuchs in einer kleinen auf, Arbeitsstadt in Neu-England und war genug, sich eine Efeu-Ligahochschule zu sorgen glücklich, die eine seltene Sache für diese Stadt war. Nach Hochschule und Hochschule für Aufbaustudien erhielt ich glücklich, eine Politikanalytikerposition für den Staat Washingtongouverneur, aber in keiner Zeit zu landen, erhalte gezeichnet in die Unternehmensberatung bei Deloitte. Viel meiner beratenzeit wurde in der Gesundheitspflegeindustrie verbracht, die aus erster Hand wie erlernt? gedreht? die Industrie war. So verband ich andere Unternehmer, um mich diese durcheinandergebrachte Industrie vorzustellen und verband Healthline als CEO 2001 und nicht dann wusste, dass ich zwei Firmen oben gleichzeitig errichten beenden würde.
Was tut Healthline und wie hat die Firma entwickelt?
Healthline? s-Auftrag ist, die Leute der Welt gesünder zu bilden durch die Energie der Informationen. Und wir tun dies durch zwei Unternehmenseinheiten? unsere Mittelgruppe, die aus unserer Verbrauchergesundheitsweb site Healthline.com besteht, und unsere Gesundheitsinformation-Technologie-Gruppe, die umfaßt, eine Strecke der Suche- und Daten analytics Lösungen errichteten auf unserer Markt-führenden medizinischen Taxonomie. Wir arbeiten z.Z. mit etwas von Gesundheitspflege? s-größte Marken, einschließlich AARP, Aetna, Pfizer, Sanofi, UnitedHealth Gruppe, Microsoft, IBM, GE und Elsevier.
Beschreiben Sie Ihre persönliche Ansicht von analytics und was dieses zum Rest von uns bedeutet. Warum ist wichtiges dieses?
Gesundheitspflege ist die information-intensive Industrie auf dem Planeten. Die Zahl den Krankheiten, die heute erkannt werden und die Permutationen auf den Behandlunggleichen zu den Einzelpersonen haben in den letzten 20 Jahren explodiert. Es? s unmöglich, damit einen einzelnen Arzt oder einen großen, hoch entwickelten Versorger oder eine Zahleranstalt wirkungsvolle Behandlung über allen Patienten liefert, ohne beträchtliche Mengen der schwierigen Daten zu analysieren. Wir limped entlang im traditionellen Gebühr-fürservice Reich. Jetzt als die GesundheitspflegeMarktverlagerungen zu Wert-gegründeter Vergütung, steigt der Wert der Informationen und die Analyse drastisch, während Versorger von vergütet werden sich verschieben, damit kranke Sorgfalt Sorgfalt hervorquillt.
Wie werden Gesundheitspflegedaten wirklich verwendet oder sollten es verwendet werden? Und zu welcher Art der spezifischen Änderungen sollte es für den Patienten oder im Augenblick der Sorgfalt fahren?
Heute sind wir möglicherweise 2 Prozent der Weise zu Gesundheitspflegedaten an der Bevölkerungsgesundheit und geduldigen klinischen an den EntscheidungsStützungslinien effektiv verwenden. Ich hoffe, die Ärzte zu sehen, die geduldige Profilinformationen verwenden (einschließlich Genomics) und das zu den klinischen Richtlinien und zu Beweis-gegründeten Behandlungwahlen, um abbilden das rechte Niveau der Betriebsmittel zuzuweisen, um diesen Patienten zu verbessern, das? s-Gesundheit.
Erklären Sie mir mehr über Healthline? Maschine s-HealthData; wie funktioniert es und wie ist es zu anderen Daten analytics Lösungen in der Industrie unterschiedlich? Wer sind Ihre direkten Konkurrenten?
Entsprechend IDC Gesundheits-Einblicken mehr als 80 Prozent von heute? s-Gesundheitsdaten liegen in unstrukturierten Formaten, wie Textarztanmerkungen, geduldigen Geschichten und Einlieferung ins Krankenhausanmerkungen? wir nennen dieses das Gold in EHRs. Dieser Prozentsatz wird erwartet, um zu wachsen, nicht zu schrumpfen. Viele Daten analytics Lösungen auf dem Markt sind heute nicht zum Sein von sinnvoll aller dieser unstrukturierten Daten fähig. Unsere HealthData Maschinenplattform verwendet eine einzigartige Kombination von Healthline? s-medizinische Taxonomie, vorgerücktes in einer natürlichen Sprache Verarbeitung und Daten analytics, zum der wertvolle unstrukturierte Informationen versteckten Anstaltspatientaufzeichnungen und anderer unvereinbarer Quellen anzuhäufen und zu normalisieren. Es kombiniert dann diese Informationen mit strukturierten Daten, wie Problemlisten und Medikationen, um eine komplettere Ansicht des Patienten zu verursachen? s-Gesundheit. Indem wir durch kämmen und sinnvoll der unstrukturierten Teile einer Patientenaufzeichnung sind, können wir Patienten mit unkodierten vorbestimmten klinischen Faktoren, einschließlich viele psychosozialen, sozioökonomischen und Klimafaktoren effektiv identifizierenen. Infolgedessen ermöglicht die Maschine Klinikern, besser, informiertere Entscheidungen zu treffen und geduldige Resultate zu verbessern.
Welche Arten der Gesundheitspflegeorganisationen setzen Ihre Technologie ein? Wie fördert sie sie und ihre Bestandteile?
Wir zielen hauptsächlich Versorger- und Zahlerorganisationen. Während die Gesundheitspflegeindustrie fortfährt, sich von der Gebühr-fürservice Sorgfalt auf Wert-gegründete Sorgfalt zu bewegen, nehmen Versorger- und Zahlerorganisationen in zunehmendem Maße auf mehr Risiko, das den Wert der Informationseinblickzunahmen bedeutet. Unsere Daten analytics Technologien geben ihnen genauere Einblicke in ihre geduldigen Bevölkerungen und ermöglichen ihnen, Risiko besser zu handhaben und Resultate zu verbessern. In meiner Ansicht sollte jedes von uns (als Verbraucher oder als Patienten) unsere Versorger bitten, uns einer Risikolache zuzuweisen, damit wir feststellen können, welche Tätigkeiten wir nehmen wünschen oder sollten. Z.B. habe ich Atherosclerose in meiner Familie und in Krebs. In ich möchte wissen, welcher Risikolache ich bin. Diese Daten sind vorhanden oder konnten sein.
Können Sie teilen einige Beispiele von, wie Ihre Kunden die Technologie wirksam einsetzen?
Wir arbeiten z.Z. mit Dorf-Familien-Praxis, eine Gruppenpraxis, die in Houston, TX gelegen ist, um unsere späteste Anwendung zu steuern, die auf der HealthData Maschine aufgebaut wird. Diese Anwendung konzentriert sich auf Kodierunggenauigkeit und hilft Versorger- und Zahlerorganisationen, effektiv die fehlenden oder ungenauen Codes von unstrukturierten geduldigen Daten, proaktiv nahe Kodierungabstände aufzudecken vor Anspruchsunterordnung und handhabt besser Risiko.
Andere Organisationen mögen Aetna, UnitedHealth Gruppe, IBM Watson, Microsoft, GE und Elsevier setzen unsere medizinischen Technologien der Taxonomie und der vorgerückter Suche ein, um zu helfen, ihre Endbenutzer mit genauere, Kontextsuchresultaten zu versehen. Wann Suchen eines Benutzers nach? Herzinfarkt? z.B. liefert unsere Technologie intelligent nicht nur pädagogischen Inhalt über Herzinfarkte, aber spitzt auch auf der Senkung des Cholesterins, ein Verzeichnis der lokalen Kardiologen im Bereich und in der Anleitung der Programme, die zu einzelnem dem hergestellt werden? s demographisch.
Viel ist über Bevölkerungsgesundheitsmanagement gesagt worden und geschrieben worden. Erklären Sie uns, warum großes Daten analytics insbesondere zu erfolgreich handhabenbevölkerungsgesundheit und -risiko lebenswichtig sind. Wo fährt das Konzept fort zu ermangeln?
Bevölkerungsgesundheitsmanagement kann nur existieren, wenn es den Finanzanreiz gibt, zum es zu handhaben. Die meisten Versorger, einschließlich Doktoren, aren? t z.Z. unter diesem Anreiz in hohem Grade. Bevölkerungsgesundheitsmanagement fordert eine Fähigkeit, jeden Patienten einer Risikolache oder Kohorte zuzuweisen. Zu zugewiesen werden, ein Patient? s-Familiengeschichte, medizinische Geschichte und sogar soziologisch-Klimafaktoren müssen identifizierent werden. Die meisten dieser Informationen wird in unstrukturiertem Text, in den Metadaten und in halb-strukturierten Formaten gespeichert. Dieses ist, wohin große Daten hereinkommen? um diesen Polyglot der Informationen zu nehmen, wandeln Sie es in sinnvolle Daten, um und analysieren Sie es gegen Standards, Protokolle und Richtlinien. Große Daten? s-größter Abstand ist heute der Mangel an Patient-abgeleiteter Information über seine oder Geschichte und Verhalten. Programme wie Robert-Holz Johnson? s finanzierte geöffnete Anmerkungsinitiative regt Patienten und Doktoren an, diese wertvollen Informationen in den Patienten zu setzen? s-digitale Aufzeichnung.
Versorger und Praxis wirklich analytics oder sind dieses verwenden mehr eines Gesundheitssystemsgespräches? Wer? s wirklich? Erhalten es??
Führende Gesundheitspflegeanstalten und -ärzte üben großes Daten analytics heute. Es ist noch in mehr eines experimentellen Modus als Handelsbrauch, jedoch. Kaiser, Geisinger, Intermountain und berühmten medizinischen und Krebskliniken und -anstalten sind gewesen? Erhalten es? eine Zeitlang. Bestimmte große Zahler investieren diesbezüglich, außerdem und lassen? s großes pharma nicht übersehen.
Welche Tendenz denken Sie haben die größte Auswirkung auf die Gesundheitspflegeindustrie dieses Jahr?
Verantwortliche Sorgfaltorganisationen (ACOs) die jetzt beginnen, eine reale Auswirkung auf Sorgfaltqualität zu zeigen, haben die größte Auswirkung auf die Gesundheitspflegeindustrie dieses Jahr. Kosten sind noch eine Ausgabe, da diese Organisationen anziehen? t haben, dass groß eine Reichweite auf dem Gefangennehmen aller Kosteneingänge. Wenn der ACOs Anfang, zum einiger angemessener Zahlen darzulegen, die Industrie beginnt, wirklich zu glauben, dass Wert-gegründete Vergütung die Zukunft ist.
Was? s zunächst für Healthline?
Healthline fährt fort, auf weiteres Gebäude unsere HealthData Maschine und sich entwickelnden zusätzlichen Anwendungen heraus zu richten auf diese Plattform. Aufenthalt stimmte ab!