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#Neues aus der Industrie
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Krankheitsüberwachung mit jeder Spülung: Die intelligente Toilette stellt sich vor
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Jeder Stuhlgang ist reich an Informationen über unsere Verdauungsgesundheit. Warum also spülen wir all diese Daten buchstäblich den Abfluss hinunter?
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Auf der virtuellen Digestive Disease Week 2021 zeigten die Gastroenterologin Deborah Fisher, MD, von der Duke University und die Ingenieursprofessorin Sonia Grego, PhD, dass Toiletten, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, Stuhlproben auf Anzeichen von akuten oder chronischen Magen-Darm-Erkrankungen wie Blutungen, Infektionen oder sogar entzündlichen Darmerkrankungen analysieren können.
"Die Toilette mit Wasserspülung ist das eine Stück Technologie in Ihrem Zuhause, das sich nicht grundlegend verändert hat, seit sie für die breite Bevölkerung erschwinglich wurde und im späten 19. Jahrhundert in die Häuser einzog", sagte Dr. Grego, eine außerordentliche Forschungsprofessorin an der Duke University und Gründungsdirektorin des Duke Smart Toilet Lab in Durham, N.C.
Der Prototyp der intelligenten Toilette ist mit Sensoren ausgestattet, die Stuhlproben nach der Bristol Stool Form Scale klassifizieren und Blut im Stuhl erkennen können.
Derzeitige Überwachungsmethoden erfordern, dass die Menschen die Form ihres Stuhls aufmerksam verfolgen und melden, sagte Dr. Fisher, der vor kurzem von Duke zu Eli Lilly and Co. wechselte. Dieser Ansatz führt unweigerlich zu einer Schwundquote. Die andere Möglichkeit besteht darin, die Stuhlproben in die Klinik zu bringen oder den Stuhl manuell zur Analyse an ein Labor zu schicken - Aufgaben, die viele Menschen als eklig empfinden.
"Niemand will das tun", sagt Dr. Fisher.
Das Schöne an der intelligenten Toilette ist, dass die Menschen das Produkt nie anfassen müssen. Man benutzt einfach das Klo wie in alten Zeiten und spült wie gewohnt. Den Rest erledigt die Toilette.
Es gibt das Töpfchentraining - und Trainingstöpfchen. Das Duke-Team versorgte einen Algorithmus mit 3.328 Bildern von verschiedenen Stuhlproben. Diese wurden nach den sieben Stufen der Bristol Stool Form Scale klassifiziert und in drei grobe Kategorien eingeteilt: locker, normal, verstopft. Experten für maschinelles Lernen wählten Bilder aus, um einen Algorithmus zu trainieren, und testeten dann an den verbleibenden Bildern, wie gut der Algorithmus Stuhlformen klassifizierte. Eine Teilmenge dieser Bilder, die online gesammelt oder von Freiwilligen zur Verfügung gestellt wurden, wies auch Blut im Stuhl auf.
Alle 3.328 Bilder wurden nach der Bristol Stool Form Scale von mindestens einem von zwei Gastroenterologen klassifiziert. Mindestens ein Gastroenterologe analysierte jedes Bild, und beide Gastroenterologen analysierten 552 Bilder, um die Inter-Rater-Reliabilität sicherzustellen.
Das Forschungsteam verglich die Konkordanz zwischen der Auswahl der Gastroenterologen und derjenigen des Algorithmus. Der Algorithmus und die Gastroenterologen stimmten in mehr als 85% der Fälle über die Stuhlform überein. Der Algorithmus erkannte Blut im Stuhl in mehr als 75 % der Fälle korrekt.
Obwohl sich die intelligente Toilette noch in der Prototyp-Phase befindet, wurde die Technologie an das Start-up-Unternehmen Coprata Inc. lizenziert, um sie zu einem kommerziellen Produkt zu entwickeln.