{{{sourceTextContent.title}}}

Studie beschreibt erstes KI-Tool, das Laboren hilft, COVID-19 auszuschließen

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Krankenhausbasierte Labore und Ärzte an vorderster Front der COVID-19-Pandemie könnten bald künstliche Intelligenz zu ihrem Test-Toolkit hinzufügen. Eine aktuelle Studie, die zusammen mit Mitarbeitern der University of Vermont und des Cedars-Sinai durchgeführt wurde, beschreibt die Leistungsfähigkeit der neuen AI-COVID™-Software von Biocogniv.

{{{sourceTextContent.description}}}

Das Team fand eine hohe Genauigkeit bei der Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer COVID-19-Infektion mit Hilfe von Routine-Bluttests, was den Krankenhäusern helfen kann, die Anzahl der Patienten zu reduzieren, die für seltene PCR-Tests überwiesen werden.

"Neun Monate nach Beginn der Pandemie wissen wir jetzt besser, wie wir Patienten mit COVID-19 behandeln müssen", sagt der Hauptautor und Assistenzprofessor der University of Vermont, Timothy Plante, M.D., M.H.S., "aber es gibt immer noch einen großen Engpass bei der COVID-19-Diagnose mit PCR-Tests."

Der PCR-Test ist die derzeitige Standard-Diagnose für COVID-19 und erfordert eine spezielle Probenahme, wie z. B. einen Nasenabstrich, und eine spezielle Laborausrüstung für die Durchführung.

Tanya Kanigan, Ph.D., Chief Operating Officer von Biocogniv, sagt: "Laut Daten von über 100 US-Krankenhäusern beträgt die nationale durchschnittliche Durchlaufzeit für COVID-19-Tests, die in der Notaufnahme bestellt werden, über 24 Stunden, weit entfernt von der angestrebten Durchlaufzeit von einer Stunde."

Vollständiges Blutbild und vollständige Stoffwechselpanels sind häufige Labortests, die von Notaufnahmen bestellt werden und eine schnelle Durchlaufzeit haben. Diese Tests geben Aufschluss über das Immunsystem, die Elektrolyte, die Niere und die Leber. Die Forscher konnten ein Modell trainieren, das Veränderungen in diesen Routinetests analysiert und dem Patienten mit hoher Genauigkeit eine Wahrscheinlichkeit zuweist, dass er COVID-19 negativ ist.

"AI-COVID generiert in Sekundenschnelle ein aussagekräftiges Ergebnis, sobald diese Bluttests zurückkommen, das dann vom Labor in die eigene Testinterpretation einbezogen werden kann", sagt Jennifer Joe, M.D., Notfallärztin in Boston, Mass. und Chief Medical Officer von Biocogniv. "In einer effizienten Notaufnahme, die diese Routine-Bluttests priorisiert, könnte die Tür-zu-Ergebnis-Zeit unter einer Stunde liegen."

Victor Tapson, M.D., Facharzt für Lungen- und innere Medizin am Cedars-Sinai, sagt, dass solche Hilfsmittel, die Ärzten helfen, mögliche Diagnosen auszuschließen, in der Notfallmedizin bekannt sind. "Zum Beispiel kann ein niedriger D-Dimer-Bluttest uns helfen, Gerinnsel bei bestimmten Patienten auszuschließen, was es den Ärzten ermöglicht, teure und oft zeitaufwändige Diagnosen wie Brust-CT-Scans zu überspringen", sagt Tapson.

Das Biocogniv-Team glaubt, dass ein sekundärer Vorteil von Laboren, die AI-COVID einbeziehen, die Zeitersparnis bei herkömmlichen PCR-Ergebnissen sein könnte. "Mit Hilfe von AI-COVID könnten Labore einen Teil des Testengpasses abbauen, indem sie den Anbietern helfen, die PCR-Schnelltests besser auf die Patienten zu verteilen, die sie wirklich benötigen", sagt Joe.

Das AI-COVID-Modell wurde an realen Daten aus dem Cedars-Sinai sowie an Daten von geografisch und demografisch unterschiedlichen Patientenbegegnungen aus 22 US-Krankenhäusern validiert und erreichte eine Fläche unter der Kurve (oder AUC) von 0,91 von 1,00.

"Damit erreicht das Modell eine hohe Sensitivität von 95 % bei einer moderaten Spezifität von 49 %, was der Leistung anderer häufig verwendeter Rule-out-Tests sehr ähnlich ist", sagt George Hauser, MD, Chief Scientific Officer von Biocogniv und Pathologe.

Artur Adib, Ph.D., CEO von Biocogniv, sagt: "Ich fühle mich geehrt, ein so beeindruckendes Team von medizinischen Wissenschaftlern von der University of Vermont und dem Cedars-Sinai als Mitarbeiter bei der Validierung dieses zeitgemäßen Modells zu haben. Die KI hat erhebliche Fortschritte gemacht; es ist an der Zeit, dieses leistungsstarke Werkzeug für neue Durchbrüche im Gesundheitswesen zu nutzen, und wir freuen uns, dass wir es einsetzen können, um Krankenhauslabore und Anbieter bei der Bekämpfung der aktuellen COVID-19-Krise zu unterstützen."