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Eine neue Disziplin der Gesundheits-IT: Sozialinformatik

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Forscher an der UCSF beschreiben das Entstehen eines neuen Bereichs, der sich der besseren Integration und Unterstützung der klinischen Nutzung sozialer Determinanten von Gesundheitsdaten widmet.

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Da die Pandemie ein grelles Licht auf die Ungleichheiten in der Gesundheitsversorgung wirft - COVID-19 betrifft arme, Minderheitengruppen und unterversorgte Gemeinschaften in einem deutlich unverhältnismäßig hohen Maße -, wurde den sozialen Gesundheitsfaktoren und der Frage, wie Gesundheitssysteme und Gemeinschaftsgruppen besser darauf reagieren können, um diese Menschen sicher und gesund zu halten, mehr Aufmerksamkeit geschenkt.

Eine große Herausforderung bei SDOH-Informationen besteht jedoch, wie seit langem dokumentiert, in den Schwierigkeiten bei der Verwaltung dieser verschiedenen Datentypen und ihrer Integration in die klinische Versorgung.

In einem neuen Artikel im Journal der American Medical Informatics Association, "A Call for Social Informatics", beschreiben Forscher der Universität von Kalifornien, San Francisco, die Herausforderungen und Chancen für eine vorgeschlagene neue Disziplin der Gesundheitsdaten-Innovation und zeigen, wie sie in einem neuen Studienbereich formalisiert werden kann.

Verschiedene medizinische Organisationen - die American Academy of Family Physicians und die National Association of Community Health Centers, um nur zwei zu nennen - haben sich dafür ausgesprochen, Patienten auf SDOH zu untersuchen. Und Bundesbehörden wie das Büro des Nationalen Koordinators für Gesundheits-IT haben ihre Unterstützung für Bemühungen um die Verbesserung der Fähigkeit von Technologiesystemen zur Integration von SDOH-Daten zugesagt.

Aber eine breitere und konzentriertere Anstrengung ist erforderlich, um eine Dynamik aufzubauen, sagten Forscher der UCSF.

Die gute Nachricht ist, dass es keinen Mangel an äußerst nützlichen sozioökonomischen Daten gibt, mit denen man arbeiten kann.

"Während Daten über soziale Bedingungen, wie z.B. fehlender Zugang zu angemessener Nahrung, Unterkunft und Transport, während der klinischen Begegnungen gewonnen werden können, können sie auch aus nichtklinischen Quellen, wie z.B. lokalen und nationalen Regierungsdatensätzen, abgeleitet werden", erklären die Forscher. "Sobald diese Daten in das Gesundheitssystem integriert sind, erleichtern sie die Empfehlung des NASEM-Berichts, das Bewusstsein des Gesundheitssektors für soziale Risiken von Patienten und Bevölkerungsgruppen zu schärfen"

Die Herausforderung hat mehr mit der Form und Struktur dieser kritischen Datenpunkte zu tun sowie mit der Unzulänglichkeit der meisten Systeme und Prozesse, diese zu berücksichtigen.

"Unabhängig von ihrer Quelle werden soziale Daten in den EHRs weder einheitlich gesammelt noch in einem strukturierten Format allgemein erfasst", so der Bericht. "Da die Verfügbarkeit von Sozialdaten als Reaktion auf neue Politik- und Zahlungsmodelle, die Anreize für diese unterschiedlichen Sensibilisierungsstrategien bieten, rasch zunimmt, wird es neue Möglichkeiten geben, diese Daten in die EHRs zu integrieren und Maßnahmen der Sozialfürsorge zu implementieren, die sich mit identifizierten Risiken befassen

Und seit dem Ausbruch des COVID-19-Notfalls im Bereich der öffentlichen Gesundheit wurden diese Risiken in unverhältnismäßig hohem Maße von denjenigen getragen, die die meisten SDOH-Herausforderungen haben, wie dieser Tweet-Thread des Infektionsforschers Muge Cevik von der Universität St. Andrews zeigt:

"Da die Beweise für die Zusammenhänge zwischen sozialen Faktoren und Gesundheitsergebnissen immer mehr zunehmen, war die Erfassung von und das Einwirken auf soziale Determinanten der Gesundheit im klinischen Umfeld noch nie so relevant wie heute", sagten die UCSF-Forscher. "Die Entwicklung dieses speziellen Teilbereichs der Informatik - den wir als Sozialinformatik bezeichnen - ist wichtig, um die Forschung voranzutreiben, die darüber informiert, wie man an die einzigartigen Daten, die Interoperabilität, die Ausführung und die ethischen Herausforderungen herangeht, die mit der Integration von sozialer und medizinischer Versorgung verbunden sind

Auf dem Weg zu einem rigoroseren und strukturierteren Ansatz, um sicherzustellen, dass wichtige SDOH-Informationen in die klinische Praxis integriert werden, stellten die UCSF-Forscher fünf A's in den Vordergrund und zeigten, was das für IT- und Informatikstrategien bedeuten könnte.

Bewusstsein. Da die Leistungserbringer soziale Risiken in ihren Patienten und Patientenpopulationen identifizieren, wird ein sozialinformatischer Ansatz an der Feinabstimmung der "Erfassung, Verknüpfung, Speicherung und Abfrage von SDOH-Informationen - ob in klinischen Einrichtungen gesammelt oder aus Gemeinschaftsquellen importiert - arbeiten, so dass sie zur Information der Gesundheitspflegepraktiken zugänglich sind"

Anpassung. Da sich bestimmte Pflege- und Behandlungsentscheidungen verlagern können, um identifizierte soziale Barrieren zu beseitigen, ist es wichtig, sich mit "klinischen und bevölkerungsmedizinischen Instrumenten innerhalb der EHRs zu befassen, um SDOH-Informationen in die Pflegeaktivitäten einzubeziehen". Verbesserung der EHR-Funktionalitäten, um Pflegemaßnahmen auf der Grundlage sozialer Risiken zu veranlassen"

Unterstützung. Während Krankenhäuser und Gesundheitssysteme nach Wegen suchen, Patienten zu erreichen und ihnen dabei zu helfen, mit der Sozialfürsorge und den Ressourcen der Gemeinschaft in Kontakt zu treten, sollten die klinischen und EHR-Workflows verfeinert werden, um die Sozialhilfe, die den Patienten angeboten wird, effizienter zu dokumentieren - wie z.B. "die Automatisierung von Hilfeüberweisungen sowohl an Organisationen, die auf der Grundlage der Gesundheitsfürsorge (z.B. Fallmanager) als auch an Organisationen, die auf der Grundlage der Gemeinschaft (z.B. Wohnungsvermittlungsorganisationen) soziale Bedürfnisse ansprechen"

Ausrichtung. In dem Maße, wie Gesundheitsnetzwerke die in der Gemeinde vorhandenen Ressourcen der Sozialfürsorge besser verstehen, sollten sie sich organisieren, um Partnerschaften, Synergien und Investitionen zu erleichtern - das hängt von der Schaffung und Erleichterung "elektronischer Verbindungen zwischen Gesundheitssystemen und gemeindebasierten Organisationen" ab

Interessenvertretung. Da Organisationen des Gesundheitswesens mit Organisationen der kommunalen Sozialfürsorge zusammenarbeiten, um "Richtlinien zu fördern, die die Schaffung und Umgruppierung von Vermögenswerten oder Ressourcen erleichtern, um gesundheitliche und soziale Bedürfnisse zu erfüllen", so die Forscher, ist es von entscheidender Bedeutung, in der Lage zu sein, SDOH-Daten der Bevölkerung abzurufen, um politische Entscheidungen besser fundieren zu können.

Damit all dies auf breiter Basis geschehen kann, müssen laut den Forschern erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Interoperabilität, EHR-Design und Ethik (rund um Analytik, algorithmische Verzerrung, Ressourcenzuweisung und mehr) bewältigt werden. Aber die Vorteile einer Angleichung all dieser Erfordernisse werden zu gesünderen Menschen, Familien und Gemeinschaften führen.

"Die Schaffung dieses neuen Teilbereichs der Informatik ist notwendig, um die Forschung voranzutreiben, die darüber informiert, wie man an die einzigartigen Herausforderungen der Interoperabilität, der Ausführung und der Ethik herangehen kann, die mit der Einbeziehung sozialer Informationen in die Gesundheitsversorgung verbunden sind", so die Schlussfolgerung des Berichts. "Die Sozialinformatik wird ein neues Werkzeug im Werkzeugkasten für eine bessere Integration der sozialen und medizinischen Versorgung in einer Weise sein, die die Gesundheit des Einzelnen und der Bevölkerung sowie die Gesundheitsgerechtigkeit verbessern kann"