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AI und MRIs an der Geburt können kognitive Entwicklung voraussagen

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Forscher an der Universität von Nord-Carolina School von Medizin verwendeten MRI-Gehirnscan- und Lernfähigkeit- einer Maschinetechniken an der Geburt, um kognitive Jahre der Entwicklung mit 95 Prozent Genauigkeit im Alter von 2 vorauszusagen.

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„Diese Vorhersage könnte helfen, die Kinder zu identifizieren, die für schlechte kognitive Entwicklung kurz nach Geburt mit hoher Genauigkeit gefährdet sind,“ sagte älteren John H. Gilmore Autor, MD, Thad und Alice Eure Distinguished Professor der Psychiatrie und Direktor der UNC-Mitte für hervorragende Leistung in der Gemeinschaftspsychischen gesundheit. „Für diese Kinder, eine frühe Intervention im ersten Jahr oder so von lebens-, wenn kognitive Entwicklung geschieht - könnte helfen, Ergebnisse zu verbessern. Zum Beispiel in den Frühgeburten, die gefährdet sind, könnte man Darstellung verwenden, um zu sehen, wem Probleme haben könnte.“

Die Studie, die online durch die Zeitschrift NeuroImage veröffentlicht wurde, verwendete eine Anwendung der künstlichen Intelligenz genannt Lernfähigkeit einer Maschine, Verbindungen der weißen Substanz im Gehirn an der Geburt und an der Fähigkeit dieser Verbindungen zu betrachten, kognitive Ergebnisse vorauszusagen.

Gilmore sagte Forscher bei UNC und anderswo arbeitet, um Darstellung Biomarkers des Risikos für schlechte kognitive Ergebnisse und für Risiko von neuropsychiatrischen Bedingungen wie Autismus und Schizophrenie zu finden. In dieser Studie wiederholten die Forscher das Anfangsfinden probieren sofort von den Kindern, die vorzeitig geboren waren.

„Unsere Studie findet, dass das Netz der weißen Substanz an der Geburt ist in hohem Grade vorbestimmt und möglicherweise ein nützlicher Darstellung Biomarker ist. Die Tatsache, dass wir den Satz der Ergebnisse von Kindern sofort wiederholen könnten, liefert eindeutigen Beweis, der dieses möglicherweise ein wirkliches und generalisierbares Finden ist,“ er sagte.