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Siemens Healthineers debütiert Kasten CT des Begleiter-AI-Rad

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AI-ansässiger Software-Assistent ermöglicht automatisierter erhöhter Sichtbarmachung von CT-Bildern der Lungen, des Herzens und der Aorta

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Siemens Healthineers stellte seinen ersten intelligenten Software-Assistenten für Radiologie, den Kasten CT des Begleiter-AI-Rad, an der radiologischen Gesellschaft 2018 von Jahresversammlung Nordamerikas (RSNA), 25.-30. November in Chicago dar. Die Software holt künstliche Intelligenz (AI) zur Computertomographie (CT). Unter Verwendung CT-Bilder des Kastens, kann sie zwischen verschiedenen Strukturen in dieser Region des Körpers unterscheiden und sie und mögliche Abweichungen des Kennzeichens und des Maßes in den Lungen, im Herzen, in der Aorta und in den Koronararterien einzeln hervorheben. Kasten CT des Begleiter-AI-Rad übersetzt automatisch seine Ergebnisse in strukturierte Berichte.

Die zugrunde liegenden Algorithmen kennzeichnend, die von Wissenschaftlern Siemens Healthineers auf umfangreichen klinischen Datensätzen ausgebildet werden, Kasten entworfen CT ist des Begleiter-AI-Rad, um Radiologen zu helfen, Bilder über Automatisierung für die möglicherweise verringerte Zeit zu interpretieren, die auf Ergebnisdokumentation verbracht wird. Siemens Healthineers plant zusätzliche intelligente Assistenten für die Plattform des Begleiters AI-Rad.

Die Firma sagte, dass das Ziel der intelligenten Software-Assistenten ist, Gesundheitsvorsorgern zu helfen, die Herausforderung von steigenden geduldigen Zahlen zu überwinden verbunden mit Defiziten im Personal.

Während Kastenbilder eine große Vielfalt von Informationen anzeigen, setzen Radiologen hauptsächlich diese Bilder hinsichtlich des Primäranzeichens fest. Die Algorithmen dem Kasten CT in des Begleiter-AI-Rad sind in der Lage, Segmentation, Maß und die Hervorhebung zur Verfügung zu stellen, um quantitative und qualitative Analyse zu stützen. Der intelligente Assistent erzeugt die standardisierten, reproduzierbaren und quantitativen Berichte, die auf der AI-gestützten Analyse basieren.

Kasten CT des Begleiter-AI-Rad stützt eine Vielzahl von Aufgaben. Jene Aufgaben umfassen automatisierte Identifizierung, Lokolisierung, Kennzeichnung und Maß von Lungenverletzungen sowie automatisierte Quantifikation des Gesamtkalziumvolumens in den Koronararterien.

Eine Wolke-ansässige Lösung, die Software benutzt zugelassene, sichere teamplay Infrastruktur. Sie integriert nahtlos in vorhandene klinische Arbeitsflüsse und passt sich an Digital-Darstellung und -kommunikationen in den Standards der Medizin (DICOM) an. Die Bilder und die Stützinformationen können automatisch zur Verfügung gestellt werden im Bildarchivierungs- und Kommunikationssystem (PACS).

Kasten CT des Begleiter-AI-Rad kann Bilddaten von allen CT-Herstellern analysieren. Die Software ist während 510 (k) ist Freigabe mit den US Food and Drug Administration (FDA) und nicht für Verkauf in den US.