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Unter Verwendung des Der Reihe nach ordnens und AI für Infektionskrankheits-Entdeckung

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Tagesnulldiagnosen hat $8,6 Million angehoben, um eine der Reihe nach ordnen-ansässige schnelle Diagnose weiter zu entwickeln, die, innerhalb der Stunden, die Spezies und das Antibiotikaresistenzprofil eines bakteriellen Krankheitserregers identifiziert.

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Tagesnulldiagnosen (DZD) sucht, eine mehr effektive Art der Entdeckung der Infektionskrankheit unter Verwendung der künstlichen Intelligenz und des Genomder reihe nach ordnens zu entwickeln. Die Boston-ansässige Firma kündigte an, dass sie $8,6 Million in seinem Auftrag angehoben hat, um den Test weiter zu entwickeln.

Runde Reihe A DZD wurde durch Triventures mit bedeutender Teilnahme von vorhandenen Investoren einschließlich Sand-Kapitalbeteiligungen und goldene Samen geführt.

Mit der Finanzierung beschleunigt die Firma Prototypentwicklung seiner Probenaufbereitungstechnologie und Computerannäherung. Darüber hinaus ermöglichen Kapitalien der Einleitung von der DZD-Labordienstleistungen der Firma, einer Reihe des Der Reihe nach ordnens von basierten Diagnosedienstleistungen, um Klinikern zu helfen, kritische Infektionssituationen und Getriebeereignisse anzusprechen. Die Firma sagte seine Technologie, die in der Entwicklung ist, ist eine der Reihe nach ordnen-ansässige schnelle Diagnose, die, innerhalb der Stunden, die Spezies und das Antibiotikaresistenzprofil eines bakteriellen Krankheitserregers identifiziert. Gegenwärtige Ansätze dauern Tage, um ähnliche Informationen, eine Verspätung zur Verfügung zu stellen, die mit einer 8% Zunahme des Todes pro Stunde für schwere Infektion ist. DZD sagte, dass er hohe Durchsatzsequenziertechniken und eigene Lernfähigkeit- einer Maschinealgorithmen verwendet, um Krankheitserregerspezies und Medikamentenresistenzprofile schnell vorauszusagen.

„Wir entwickeln eine Technologie unter Verwendung der modernen Lernfähigkeit- einer Maschinemethoden für das Analysieren von genomischen Daten,“ sagten Jong Lee, CEO u. Mitbegründer von Tagesnulldiagnosen, MD+DI. „Eher als die Wartekultur zu wachsen, ordnen wir DNA direkt von den komplexen klinischen Proben der Reihe nach und verwenden dann unsere Computerannäherung, um die genomischen Daten zu analysieren, um sein Antibiotikaresistenzprofil vorauszusagen.“

Es hat etwas bedeutende Bewegungen im Rennen gegeben, zum von besseren Diagnosen für Antibiotikaresistenz herein zu entwickeln. Anfang dieses Monats gewann Novodiag CarbaR+, ein Test für die Entdeckung von carbapenemase-produzierenden Enterobacteriaceae (CPE) in gerade 80 Minuten, E-Zeichen. Der Test wurde durch Mobidiag genehmigt.