{{{sourceTextContent.title}}}

Tragbarer Sensor ermittelt versteckte Angst, Krise in den Kleinkindern

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Angst und Krise sind unter den Kleinkindern überraschend allgemein –, die so viel sind, wie eins in fünf Kindern unter einer von ihnen leiden und schon in den Vorschuljahren beginnen. Aber es kann hart sein, diese Bedingungen zu ermitteln, bekannt als „Internalisierungsstörungen,“ weil sind die Symptome so Einwärtseinfassung, dass Eltern, Lehrer und Doktoren häufig sie bemerken nicht können.

{{{sourceTextContent.description}}}

Die Frage ist nicht unbedeutend. Wenn sie unbehandelt verlassen werden, sind Kinder mit Internalisierungsstörungen am größeren Risiko des Drogenmissbrauchs und des Selbstmords später im Leben.

„Wegen der Skala des Problems, bittet dieses um eine aussortierende Technologie, um Kinder zu identifizieren früh genug, also können sie auf die Sorgfalt verwiesen werden, die sie benötigen,“ sagt Ryan McGinnis, einen biomedizinischen Ingenieur an der Universität von Vermont.

So arbeitete McGinnis mit Ellen McGinnis, einem klinischen Psychologen an der Universität von Vermont und Kollegen in der Abteilung der Psychiatrie bei University of Michigan, bei Maria Muzik, bei Katherine Rosenblum und bei Kate Fitzgerald mit, um ein Werkzeug zu entwickeln, das Schirmkindern helfen könnte, damit Internalisierungsstörungen behandelt zu werden fangen sie, früh genug. Die Arbeit wurde am 16. Januar in der Zeitschrift PLOS ONE veröffentlicht.

Das Team verwendete eine „Stimmungsinduktionsaufgabe,“ eine allgemeine Forschungsmethode, die entworfen war, um spezifisches Verhalten und Gefühle wie Angst herauszubekommen. Die Forscher prüften 63 Kinder, einiges von, bekannt wem, um Internalisierungsstörungen zu haben.

Kinder wurden in einen schwach beleuchteten Raum, während der Vermittler vorbereitete Aussagen gab, um Erwartung aufzubauen, wie „ich haben etwas, Sie zu zeigen geführt, dass“ und „uns ruhig sein lassen Sie, also es aufwacht nicht.“ An der Rückseite des Raumes war ein bedeckter Terrarium, den der Vermittler schnell freilegte, dann zog eine gefälschte Schlange aus. Den Kindern wurden dann vom Vermittler versichert und erlaubt, mit der Schlange zu spielen.

Normalerweise würden ausgebildete Forscher ein Video der Aufgabe aufpassen und das Verhalten und die Rede des Kindes während der Aufgabe, Internalisierungsstörungen zu bestimmen zählen. In dieser Arbeit verwendete das Team einen tragbaren Bewegungs-Sensor, um die Bewegung eines Kindes zu überwachen und einen Lernfähigkeit- einer Maschinealgorithmus, um ihre Bewegung zu analysieren, um zwischen Kindern mit Angst oder Krise und denen außen zu unterscheiden. Nach der Verarbeitung der Bewegungsdaten, der Algorithmus identifizierte Unterschiede auf die Art, welche sich bewegten die zwei Gruppen, die sein konnten, sie zu trennen und identifizierten Kinder mit Internalisierungsstörungen mit 81 Prozent Genauigkeit –, die als der Standardelternteilfragebogen besser sind.

„Die Weise, dass Kinder mit Internalisierungsstörungen waren unterschiedlich sich bewegten, als die außen,“ sagt Ryan McGinnis.

Der Algorithmus bestimmte, dass Bewegung während der ersten Phase der Aufgabe, bevor die Schlange aufgedeckt wurde, des möglichen Psychopathology das hinweisendste war. Kinder mit Internalisierungsstörungen neigen, sich von der potenziellen Bedrohung abzuwenden mehr als die Kontrollgruppe. Sie hob auch auf subtilen Schwankungen der Weise auf, welche die Kinder sich drehten, die halfen, zwischen den zwei Gruppen zu unterscheiden.

Dieses richtet gut mit, was von der psychologischen Theorie erwartet wurde, sagt Ellen McGinnis aus. Kinder mit Internalisierungsstörungen würden erwartet, vorwegnehmendere Angst zu zeigen, und das Drehen-wegverhalten ist die Art der Sache, die menschliche Beobachter als negative Reaktion kodieren würden, als, das Video zählend. Der Vorteil ist dass die Sensoren und die Algorithmusarbeit viel schneller.

„Etwas, das wir normalerweise mit Wochen des Trainings tun und Monate der Kodierung von der Verarbeitung mit diesen Instrumenten in ein paar Minuten erfolgt sein können,“ sagt sie. Der Algorithmus benötigt gerade 20 Sekunden Daten von der Erwartungsphase, seine Entscheidung zu treffen.

Das öffnet die Tür zum Einsetzen von Technologie so zum Hilfsschirm viele Kinder, um die zu identifizieren, die von weiterer psychologischer Hilfe profitieren würden.

„Kinder mit Angststörungen benötigen ein erhöhtes Niveau der psychologischen Sorgfalt und der Intervention. Unser Papier schlägt, dass diese instrumentierte Stimmungsinduktionsaufgabe uns helfen kann, jene Kinder zu identifizieren und sie an die Dienstleistungen zu gelangen, die sie benötigen,“ sagt Ellen McGinnis vor.

Das Nicht können diese Bedingungen fangen kann ein Problem für Kinder früh sein, während sie sagen Muzik heranwachsen. „Wenn Angstsymptome nicht früh im Leben ermittelt erhalten, entwickelten möglicherweise sie sich zu einer vollerblühten Angst und affektive Störung,“ sagt sie, mit nachher erhöhtem Risiko für Drogenmissbrauch und Selbstmord.

Wenn diese Bedingungen früh zwar gefangen werden, gibt es die guten verfügbaren Behandlungen, sagte Muzik. Frühe Intervention ist Schlüssel, weil die Gehirne der Kleinkinder extrem formbar sind und gut auf Behandlung reagieren.

Der nächste Schritt ist, den Algorithmus weiter zu entwickeln und zusätzliche Tests zu entwickeln, um Sprachdaten und andere Informationen zu analysieren, die die Technologie zwischen Angst und Krise unterscheiden lassen. Das Endziel ist, Reihe von Einschätzungen zu entwickeln, die in den Schulen oder in Büros Doktoren verwendet werden konnten, um Kinder als Teil ihrer Routineentwicklungseinschätzungen auszusortieren.

Muzik sagt, dass Entwicklungen so aufregend sind, weil Psychiatrie hinter anderen Feldern von Medizin in seinem Gebrauch von Technologie, Diagnose und Behandlung zu unterstützen verlangsamt hat. „Sie ist aufregend, das Feld zusammen mit Technologie zu bewegen,“ sagt sie. „Wir sind vor Neuentwicklungen.“