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Neuer Roboter hilft der älteren Übung

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Entsprechend dem spätesten Bericht über die Entwicklung der weltweiten Bevölkerung eingereicht von den Vereinten Nationen, ist 13 Prozent heutige Bevölkerung in 60 Lebensjahren; und bis 2050 verdoppelt sich dieser Prozentsatz fast und erreicht 25 Prozent. Das Altern der Gesellschaft ist eine Wirklichkeit und Technologien sind die Anpassung, die dieser demographischen Änderung Alltags ist.

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In diesem Zusammenhang arbeiten Forscher Universitat Politècnica de València (UPV), das Universidad De Alicante (MA) und das, Universidade Mino zu tun an einem wechselwirkenden Roboter, der Pharos genannt wird, das den älteren Personen mit ihren täglichen Hausarbeiten hilft. Ihre Arbeit ist vor kurzem in den Zeitschrift Sensoren veröffentlicht worden.

„Unser Ziel ist, Pharos zu einen anderen Begleiter der älteren Personen zu machen; ein virtueller Assistent, freundlich und bedienungsfreundlich, der regelmäßig die personifizierten körperlichen Tätigkeiten empfiehlt, ein gesundes Leben fördert und die aktive Überalterung der Bevölkerung erleichtert,“ hebt Vicente Julián, Forscher an der Computertechnologie und künstliche Intelligenz-Gruppe des UPV hervor.

Pharos basiert auf einem Handelsroboter – Pfeffer – zu, welchem Forscher zwei Module addiert haben: das erste, das einen Übungsplan empfiehlt, der jedem Benutzer angepasst wird und das zweite, der, durch moderne AI-Techniken, Fertigstellung der Übung festsetzt, überprüft, ob der Benutzer sie richtig abgeschlossen hat – sie mit einer Bibliothek von gespeicherten Übungen durch das tiefe Lernen vergleichend – und registriert sie auf dem System.

Der Roboter schließt auch eine Sicht- und körperliche Schnittstelle ein, dass der Benutzer auf einwirkt, um sie durch eine Kamera zu identifizieren. „Sobald sie identifiziert werden, bestimmt Pharos die passendsten Übungen abhängig von ihren Fähigkeiten. Außerdem wird das Übungsprogramm regelmäßig der Entwicklung und der Gesundheit des Benutzers angepasst. Zu diesem Effekt schließt es einen Empfehlungsalgorithmus, der sogar helfen kann, Gesundheitsprobleme zu ermitteln,“ erklärt Ester Martínez, Forscher der Robotik und dreidimensionale Visions-Gruppe (RoViT) des MA ein.

Der Hauptunterschied von Pharos verglich mit anderen ähnlichen Systemen ist die ausführliche Überwachung von Benutzern sowie die Möglichkeit, um zu bestimmen, ob sie die Übungen richtig oder durchführen. Es ist ein sehr nützliches Werkzeug für Betreuer und Assistenten, da es es möglich, leicht zu überprüfen macht, ob die Fähigkeit, bestimmte Übungen durchzuführen vermindert, die progressive körperliche und/oder kognitive Probleme aufdecken können.

„Leistungsschwach, wenn das Leiten der geplanten Übungen irgendeine Art der Frage mit dem Benutzer anzeigen kann. Und, indem er die Übungsgeschichte registriert, kann Pharos helfen, zugrunde liegende Probleme aufzudecken, die andernfalls unmöglich zu sehen sein würden,“ die Forscher zu erklären.

Das Spanisch-portugiesische Forschungsteam arbeitet z.Z. an der Vollendung der Benutzerroboterinteraktionen, der Optimierung des Übungserkennungssystems und dem Machen es möglich, damit einige Benutzer es benutzen, ohne die anderen zu behindern und nutzt Planungsstrategien aus.