{{{sourceTextContent.title}}}

Diese Supercomputer kann in 1 an zweiter Stelle berechnen, was Ihnen 6 Milliarde Jahre nehmen würde

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Es ist glänzend ultrapowerful, schnell und. Aber es ist nicht späteste Alfa Romeo. Ein Physiklabor in Tennessee stellte gerade Gipfel, vor wahrscheinlich genannt zu werden die schnellste und intelligenteste Supercomputer der Welt.

{{{sourceTextContent.description}}}

Möglicherweise am aufregendsten für die US? Es ist schneller als Chinas.

Die Supercomputer — welches einen Serverraum die Größe von zwei Tennisplätzen füllt — kann Antworten zu 200 Berechnungen des Quadrillion (oder 200 mit 15 null) pro zweites oder 200 petaflops heraus spucken, entsprechend Eiche Ridge National Laboratory, in der die Supercomputer liegt.

„Wenn jede Person auf Erde eine Berechnung pro zweite abschloß, würde es der Weltbevölkerung 305 Tage dauern, um, welcher Gipfel in 1 Sekunde tun kann,“ entsprechend einer ORNL-Aussage zu tun.

Setzen Sie eine andere Weise, wenn eine Person die Berechnungen laufen lassen sollten hypothetisch es würde dauern 2,3 Trillion Tage oder 6,35 Milliarde Jahre. [9 Super-kühler Gebrauch für Supercomputer]

Die ehemalige „schnellste Supercomputer der Welt,“ nannte Sunway TaihuLight, kann 93 Quadrillionsberechnungen ein Sekunde (93 petaflops), beim innerhalb Chinas der nationalen Supercomputer-Mitte weg summen in Wuxi durchführen.

So wie wurde Gipfel solch ein Riese?

Die Supercomputer ist ein System IBMs AC922, das 4.608 Computerserver besteht — jedes enthaltene Prozessoren (die Gehirne des Computers). Aber, was wirklich los innerhalb dieser Prozessoren ist, ist, was unterscheidet.

„Rechnerarchitektur vor des Gipfels ist zu, was wir gehabt haben,“ Daniel Jacobson, ein Computerbiologe an ORNL, das an Gipfel arbeitet, erklärte Live Science ziemlich unterschiedlich. Erstens benutzt der Computer die neue Spanner-Kernfunktion in seinen Grafikkarten (gemacht durch Nvidia), der speziell für die Anwendungen bestimmt ist, die auf die Lernfähigkeit einer Maschine und künstliche Intelligenz (AI) sich konzentrieren, und schnell zu sein.

Im Allgemeinen anders als ältere Computer-Chips, werden diese Chips für eine spezielle Art mathematische Operation auf Matrizen optimiert — oder Rechtecke gefüllt mit Zahlen mit Regeln für das Addieren, das Subtrahieren und das Multiplizieren der verschiedenen Reihen und der Spalten. Die Computer, die mit AI-Programmen lernen ausgerüstet werden häufig, unter Verwendung der so genannten neuralen Netze, die einige Schichten haben in, welchen niedrigeren Berechnungen in die höhere einziehen. Und dieser Prozess erfordert die starke Nutzung von Matrizen.

„Dieses ist eine nagelneue Eigenschaft, die uns erlaubt hat, die exascale Sperre niederzureißen,“ Jacobson sagte und bezieht sich eine auf Verarbeitungsgeschwindigkeit, die über Milliarde Milliarde Berechnungen pro zweite ist.

Darüber hinaus hat Gipfel die Lasten des superschnellen Gedächtnisses (RAM) verfügbar auf jedem seiner Knoten, in denen lokalisierte Berechnungen stattfinden können.

„Jeder Knoten auf Gipfel hat 512 GBs [Gigabytes] von RAM und das Netz, das zwischen Knoten mitteilt, verwendet adaptive Verkehrslenkung und ist folglich unglaublich schneller, die uns hilft, die Berechnung über allen Knoten sehr leistungsfähig einzustufen,“ Jacobson sagte. So genannter Gipfel Durchschnitte der adaptiven Verkehrslenkung hat etwas Flexibilität in, wie er Berechnungen laufen lässt — Art von gleichen Netzen von den Gehirnzellen angeschlossen an Synapsen.

Und zwar kostspielig — ein New York Times-Bericht setzt die Kosten bei $200 Million — Gipfel konnte großes für Wissenschaft liefern: Die Supercomputer wird errichtet, um künstliche Intelligenz in seine Datenverarbeitung zu integrieren, die Gipfel einen beeindruckenden Feind im Kampf für Antworten zu einigen der komplexesten Geheimnisse der Welt machen könnte.

„Es gibt viele, viele wissenschaftlichen Gebräuche von dieser Art der Supercomputerkapazität,“ sagte er. „Ob dieses für neue Entdeckungen für Bioenergie oder neue Entdeckungen für Präzisionsmedizin ist, sind viele Sachen jetzt möglich, dass waren einfach nicht vorher.“

Zum Beispiel gerade da Programme der künstlichen Intelligenz kooptiert werden, um zu lernen, Katzen von den Bildern auszuwählen, sagte Jack Wells, den Direktor der Wissenschaft an ORNL, diese AI-Programme, die auf Gipfel laufen, könnte lernen, alle Arten Daten auszuwählen und zu kategorisieren und reichte von denen in den biologischen Wissenschaften bis zu Physik, wie Entdeckungen von Neutrinos und von anderen Partikeln.

„Neues etwas, das geschieht, ist es wird an der Kreuzung von der Lernfähigkeit einer Maschine sein und Simulationswissenschaft, weil diese Maschine sein wird, beide jener Sachen auf eine sehr bedeutende Art zu tun,“ Wells erklärte Live Science.

Die Platzierung des Gipfels als der „Welt, die“ am schnellsten ist, ist nicht genau noch offiziell, weil die Liste Top500 für Supercomputerklassifizierungen nicht noch aktualisiert worden ist, aber entsprechend dem Zeitartikel, sollte sie den Spitzenschlitz erhalten, wenn die Liste im Laufe dieses Monats aktualisiert wird.