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Eine erschwingliche prothetische Hand

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Brain Robotics entwirft ein AI-betriebenes prothetisches mithilfe von Scannen 3D und dem Druck.

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Arm- und Handamputierte haben möglicherweise bald ein prothetisches, das sie Art, Erschütterungshände lässt und einen Computer benutzt Maus-und sie nicht ihr Haus neu finanzieren müssen, um ein zu erhalten.

Brain Robotics, ein Start, der von Bicheng Han, ein Ph.D.-Kandidat an Universität Harvard geführt wird, entwickelt eine Roboterprothese des en-kontrolliert Obergliedes der Elektromyografie (EMG), die unter Verwendung des Muskelsignals direkt gesteuert werden kann. Wo ähnlich, kosteten Geräte zwischen $40.000 und $60.000, Brain Robotics-Pläne, um das Gerät für um $3k-5k zu verkaufen.

„Wir möchten mehr Leuten helfen, das Leben zu leben, das sie wünschen, wo sie nicht vorher, weil ein prothetisches so teuer war,“ sagen strategische Führung Sid Shang Brain Roboticss konnten. „Wir möchten diese Technologie erschwinglich machen für so viele Leute möglich.“

Brain Robotics ist eine Schwestergesellschaft von BrainCo, ein anderer Han-gegründeter Start ausgebrütet in den Harvard-Innovationslabors. BrainCos tragbares Stirnband Fokus 1 ermittelt und bestimmt Aufmerksamkeitsniveaus der Studenten im Klassenzimmer quantitativ. Letztes Jahr schwärzte die Firma ein Verteilungsabkommen für 20.000 Einheiten mit Tinte.

Eine erschwingliche Roboterhand

Shang und Software- und Algorithmusführung Junqing Qiao sagen, dass sie Kosten drastisch kürzen können, indem sie den Installations- und Installationsprozeß einfacheren der Hand machen. Traditionsgemäß sagen sie Doktoren, mehrfache Wiederholungen durchzulaufen, die Form zu erhalten und rechtes genau zu passen. Das bedeutet mehrfache Doktorbesuche und mehrfache handgefertigte verbindende Sockel für den Patienten, der mehr als Doppelte die Kosten des Gerätes.

Brain Robotics verwendet Scannen 3D und den Druck, um kundenspezifische Sockel herzustellen. „Der Amputierte setzt seinen Arm innerhalb des Scanners; die Maschine liest ein digitales Modell des restlichen Gliedes vor und stellt einen Sockel, der ausgeführt wird, um ohne weitere Änderung zu passen,“ sagt Qiao her.

Brain Roboticss lassen kundenspezifische Konzeptionen des Produkts nahtlosen Kontakt zwischen den Sensoren innerhalb des Sockels und dem Restglied für optimale Signalentdeckung zu. Brain Robotics glaubt, die Annäherung 3D-printed auch ein bequemeres prothetisches ergibt, das bedeutet, dass der Benutzer das Gerät für längere Zeiträume trägt.

Um Instandhaltungskosten zu senken, entwickelt Brain Robotics eine Modularbauweise. Wenn ein Komponentenbruch-einfinger, für Beispiel-dbenutzer dieses Teil nur eher ersetzen, muss das gesamte Glied zu reparieren oder zu ersetzen.

„Eine Klinik in Boston sagte uns, dass die durchschnittliche Hand auf dem Markt ein Jahr ohne Reparatur nur dauern kann,“ sagt Shang. „Wenn sie Sie reparieren muss muss Hand zurück zu Deutschland [oder] England senden. Mit unseren ersetzen Sie nur die defekte Komponente.“

Wie es funktioniert

EMG ist eine Technik, die die elektrische Aktivität notiert, die durch Skelettmuskeln unter Verwendung der Elektroden produziert wird, die zur Haut befestigt werden oder in den Muskel eingefügt sind. Gegenwärtiger EMG-ansässiger Prosthetics erfordern „große Konzentration“ durch den Benutzer, die Gerätmaßnahme zu treffen, sagt Shang.

Der prothetische Gebrauch Brain Roboticss brachte Lernfähigkeit- einer Maschinealgorithmen mit Mehrkanal-EMG-Muskelsignalentdeckung voran, die einem Amputierten erlaubt, die prothetische Hand intuitiv zu steuern. Sensoren gesetzt auf obere Gliedmuskelgewebesteuerhandzeichen.

„Die Elektroden überarbeiten das Signal des Muskels,“ sagt Qiao. „Wir sind in der Lage, die Absicht von zu lesen, Muskel-das Finger ist, dass der Muskel, der geht zu ziehen.“

Künstliche Intelligenz hilft dem Gerät, sinnvoll von den EMG-Signalen zu sein. „EMG ist unordentlich und dynamisch,“ sagt Qiao. „AI macht es robust und stabil. Jedes Mal wenn ein Amputierter versucht, eine Geste zu machen, denken sie an sie. Und mit einer geringfügigen Bewegung, versucht unser Sensor, zu kennen, was der Amputierte das Glied tun wünscht.“

Indem es AI verwendet, erhält das Gerät im Laufe der Zeit intelligenter. „Mehr Sie es verwenden, besser die Sensoren verstehen und das Gerät zum Amputierten das spezifischer ist,“ sagt Qiao.

Amputierte müssen möglicherweise einige Zeit für eine Brain Robotics-Hand warten. Z.Z. experimentiert die Firma noch mit Materialien und bestimmten Lernfähigkeit- einer Maschinealgorithmen. Sie suchen auch Forscher und Amputierte, die an ihrem Projekt teilnehmen möchten. Witze Qiao, „wir sind noch ein Bündel Aussenseiter im Labor.“