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Automatisiertes System identifiziert besser Risikopatienten für Ventilator-verbundene Pneumonie

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Ein automatisiertes System für die Bestimmung von Risikopatienten für die Komplikationen, die mit dem Gebrauch der mechanischen Ventilatoren verbunden sind, lieferte genauere Ergebnisse, als traditionelle Überwachungsmethoden taten, die auf manueller Aufnahme und Interpretation von einzelnen geduldigen Daten beruhen.

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In ihrem Papier veröffentlicht in der Infektionskontrolle u. in der Krankenhaus-Epidemiologie, ein Forschungsteambericht Massachusetts-Allgemeinkrankenhauses (MGH) der ihr System — unter Verwendung eines Algorithmus entwickelt durch eine Zusammenarbeit unter der Abteilung des Krankenhauses von Infektionskrankheiten, von Infektionskontrolle-Steuereinheit und von klinischen Daten-Animations-Mitte (CDAC) — war 100 Prozent genau, wenn es gefährdete Patienten identifizierte, als versehen mit notwendigen Daten.

„Ventilator-verbundene Pneumonie ist ein sehr ernstes Problem, das geschätzt wird, um sich zur Hälfte bis zu Patienten zu entwickeln, die mechanische Ventilatorunterstützung empfangen,“ sagt Brandon Westover, MD, Doktor, der MGH-Abteilung von Neurologie, des Direktors von CDAC und des mit-älteren Autors des Berichts. „Viele Patienten sterben jedes Jahr an Ventilator-verbundener Pneumonie, die verhindert werden kann, indem man guter Patientenversorgungspraxis folgt, wie Halten des Kopfes des erhöhten worden Betts und Ergreifen von Maßnahmen, das Wachstum von schädlichen Bakterien in den Fluglinien der Patienten zu verhindern.“

Traditionelle Überwachung von den Patienten, die künstliche Bewetterung empfangen, bezieht manuelle Aufnahme alle 12 Stunden, normalerweise durch einen Atmungstherapeuten, von Ventilatoreinstellungen mit ein — welche den ganzen Tag lang justiert werden, um den Bedarf des Patienten unterzubringen. Jene Einstellungen, die den Druck reflektieren, der erfordert wird, um die Lungen eines Patienten offen zu halten am Ende eines Atems und am Prozentsatz des Sauerstoffes, der an den Patienten geliefert wird, werden von einem Infektionskontrollepraktiker für Zeichen wiederholt, die mögliche Ventilator-verbundene Pneumonie anzeigen.

Führung und entsprechend Erica Shenoy Autor, MD, Doktor, der MGH-Abteilung der Infektionskrankheiten, sagt die Infektionskontrolle-Steuereinheits- und Krankenhausepidemiologieführung für CDAC, „in unserer Studie, machte manuelle Überwachung viele mehr Fehler als automatisierte Überwachung — einschließlich die falschen Positive über Fälle berichtend, dass auf Bericht, nicht Kriterien erfüllte für, was Ventilator-verbundene Ereignisse genannt werden; die Fehlklassifikationen, über ein Ereignis als mehr berichtend oder weniger ernst als es waren wirklich; und Störung, über Fälle zu ermitteln und zu berichten, die, auf sorgfältigerer Inspektion, wirklich Kriterien erfüllten. Demgegenüber solange die notwendigen elektronischen Daten verfügbar waren, führte die automatisierte Methode tadellos.“ durch

Aktualisierte Überwachungsstandards gaben im Jahre 2013 durch die nationale Gesundheit heraus und Sicherheits-Netz des US-Zentren für Seuchenkontrolle und -prävention (CDC) spezifizierte drei Niveaus von Ventilator-verbundenen Ereignissen, die für entsprechend Gelbes gehalten werden können, Orange und Alarmbereitschaften zum Risiko oder zum Vorhandensein der Ventilator-verbundenen Pneumonie:

Ventilator-verbundene Zustand (VAC) — eine Zunahme des Bedarfs eines Patienten am Sauerstoff ohne Beweis der Infektion,

Infektion-bedingte Ventilator-verbundene Komplikation (IVAC) — erhöhter Sauerstoffbedarf begleitet von den Zeichen der Infektion, wie Fieber, erhöhter Zählung des weißen Blutkörperchens oder einer antibiotischen Verordnung,

Mögliche Ventilator-verbundene Pneumonie (PVAP) — Beweis des bakteriellen Wachstums im Atmungssystem, zusammen mit den Faktoren oben aufgelistet.

Die CDC-Spezifikationen waren entworfen, um umfangreicher, automatisierter Überwachung für Ventilator-verbundene Pneumonie zu ermöglichen und erlaubten leistungsfähige Überwachung von Infektionsraten während eines Krankenhauses oder eines Krankenhaussystems. Um die Zeit zu verringern, die erfordert wurde um Ventilatoreinstellungen und medizinische Diagramme, zusammen mit der Möglichkeit des menschlichen Versagens manuell zu notieren und zu wiederholen, entwickelten Mitglieder des MGH-Forschungsteams einen Algorithmus um zur Verfügung zu stellen automatisiert, Echtzeitüberwachung von Ventilatoreinstellungen und -informationen von der elektronischen Gesundheitsakte. Basiert auf diesen Daten, der Algorithmus bestimmt, ob Kriterien für ein Ventilator-verbundenes Ereignis und wenn ja erfüllt wurden welches Niveau des Ereignisses: VAC, IVAP oder PVAP.

Anfangsprüfung und das Ausprüfen des automatisierten Systems wurden von Januar bis März von 2015 in vier MGH-Intensivstationen durchgeführt. Während dieser Zeit 1.325 wurden Patienten zu den Einheiten, 479 von zugelassen, empfing wem Ventilatorunterstützung. Eine rückwirkende Analyse, die Handbuch gegen automatisierte Überwachung von den Daten erfasst wurden von den Patienten interessiert wurden während während dieses Entwicklungszeitraums vergleicht, deckte auf, dass das automatisierte System 100 Prozent genau war, wenn es Ventilator-verbundene Ereignisse ermittelte unterschied, Patienten mit solchen Ereignissen von denen ohne, und die Entwicklung der Ventilator-verbundenen Pneumonie voraussagte. Demgegenüber war die Genauigkeit der manuellen Überwachung für jede jener Maßnahmen 40 Prozent, 89 Prozent und 70 Prozent.

Eine Bestätigungsstudie, zum des Algorithmus weiter zu prüfen wurde unter Verwendung der Daten von einem ähnlichen dreimonatigen Zeitraum im Folgejahr geleitet, während dem 1.234 Patienten zum ICUs, 431 zugelassen wurden von, empfing wem Ventilatorunterstützung. Während dieses Zeitraums produzierte manuelle Überwachung Genauigkeiten von 71 Prozent, von 98 Prozent und von 87 Prozent, während Ergebnisse für das automatisierte System 85 Prozent waren, 99 Prozent und von 100 Prozent genau. Der Abhang in der Genauigkeit des automatisierten Systems während des Bestätigungszeitraums reflektiert eine vorübergehende Unterbrechung der Datenverfügbarkeit, während Software verbessert wurde, und das Team entwickelte nachher eine Überwachungsanlage, um Personal zu allen zukünftigen Unterbrechungen zu alarmieren.

„Ein automatisiertes Überwachungssystem könnte die manuelle Bemühung von umfangreicher Überwachung entlasten und herauf mehr Zeit freigeben, damit Kliniker auf Infektionsverhinderung sich konzentrieren,“ sagt Westover. „Automatisierte Überwachung ist auch viel schneller als manuelle Überwachung und kann programmiert werden, umso häufig zu laufen, wie gewünscht, die die Weise zur Anwendung sie für klinische Überwachung öffnet, nicht gerade rückwirkende Überwachung. Realzeit-, automatisierte Überwachung könnte uns helfen, Interventionen zu entwerfen, um zu verhindern, anzuhalten, oder den Kurs einer Infektion, etwas verkürzen, die wir hoffen zu erforschen, während wir fortfahren, dieses Projekt zu entwickeln.“