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Zerhacken des menschlichen Gehirns: Labor-gemachte Synapsen für künstliche Intelligenz

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Eine der größten Herausforderungen, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gegenüberstellen, versteht das menschliche Gehirn und findet heraus, wie man es nachahmt.

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Jetzt Berichte mit einen Gruppen in ACS Nano, dass sie eine künstliche Synapse entwickelt haben, die zum Simulieren einer grundlegenden Funktion unseres Nervensystems fähig ist -- die Freigabe von hemmenden und stimulierenden Signalen vom gleichen „praesynaptischen“ Anschluss.

Das menschliche Nervensystem besteht über 100 Trillion Synapsen, Strukturen, die Neuronen die elektrischen und chemischen Signale führen lassen gegenseitig. In den Säugetieren können diese Synapsen biologische Mitteilungen einleiten und hemmen. Viele Synapsen legen gerade eine Art Signal neu, während andere beide Arten gleichzeitig übermitteln können oder zwischen die zwei schalten können.

Um künstliche Intelligence-Systeme zu entwickeln die das mimisches menschliche Lernen, Erkennen und Bilderkennung verbessern, ahmen Forscher Synapsen im Labor mit elektronischen Bauelementen nach. Die meisten gegenwärtigen künstlichen Synapsen sind jedoch zum Liefern von einer Art Signal nur fähig.

So suchten Han Wang, Jing Guo und Kollegen, eine künstliche Synapse herzustellen, die die stimulierenden und hemmenden Signale reconfigurably senden kann.

Die Forscher entwickelten ein synaptisches Gerät, das sich rekonfigurieren kann basiert auf den Spannungen, die am Inputanschluß des Gerätes angewendet werden. Eine Kreuzung, die vom schwarzen Phosphor- und Zinnselenid gemacht wird, ermöglicht Schaltung zwischen den anregenden und hemmenden Signalen.

Dieses neue Gerät ist flexibel und vielseitig, das in den künstlichen neuralen Netzen sehr wünschenswert ist. Darüber hinaus vereinfachen möglicherweise die künstlichen Synapsen den Entwurf und die Funktionen von Nervensystemsimulationen.