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#Neues aus der Industrie
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Neue biochemische Methode bestimmt genau Autismus in den Kindern
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Autismusspektrumstörung beeinflußt eine große Anzahl Kinder global und in den Vereinigten Staaten. Experten haben lang die Bedeutung von Autismus früh ermitteln bestätigt, aber gegenwärtige Diagnosenwerkzeuge sind lediglich Verhaltens- und nicht völlig genau. Neue Forschung schlägt jedoch eine biologische Methode für genau voraussagen vor, ob ein Kind fortfährt, Autismus zu entwickeln.
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Weltweit wird Autismusspektrumstörung (ASD) geschätzt, um 1,5 Prozent aller Kinder und 1 in 68 US-Kindern zu beeinflussen wurden bestimmt mit ASD im Jahre 2014.
Die Anzahl von ASD-Diagnosen hat drastisch sich in den letzten Jahrzehnten erhöht, und in den US, zeigen die Schätzungen, dass eine 30-Prozent-Zunahme der Anzahl von Kindern mit ASD mit Jahr zuvor verglich.
Der Höhepunkt des Zentren für Seuchenkontrolle und -prävention (CDC) die Bedeutung früher ASD-Entdeckung. Jedoch beruhen die meisten der gegenwärtigen Praxis und psychometrischen Werkzeuge der Diagnose lediglich auf der Entdeckung von Verhaltenszeichen.
Forschung vom Rensselaer Polytechnic Institute in New York identifiziert eine neue Methode für die Vorhersage, ob ein Kind auf dem ASD-Spektrum ist, das auf Substanzen basiert, die im Blut nachweisbar sind.
Die Studie, geführt von Juergen Hahn und von Daniel Howsmon, wurde in der Zeitschrift PLOS Computational Biology veröffentlicht.
Das Team analysierte Daten von den Blutproben von 83 Kindern mit Autismus und von 76 neurotypical Kindern - d.h. sie wurden nicht durch ASD beeinflußt. Die Daten wurden zuerst als Teil der BILD-Studie gesammelt, die vom das Krankenhaus-Forschungsinstitut Arkansas-Kinder durchgeführt wurde.
Die Kinder wurden zwischen 3 und 10. gealtert. Die Wissenschaftler legten dar, um Stoffwechselproduktkonzentrationen zu messen, resultierend aus zwei Stoffwechselprozessen: die Folat-abhängigen Einkohlenstoff (FOCM) Metabolismus- und transsulfurations(TS) Bahnen.
Beide Substanzen sind vorher gezeigt worden, um geändert in den Leuten mit einem erhöhten Risiko von ASD zu werden.
Neues Werkzeug sagt fast 98 Prozent Kinder mit ASD voraus
Die Forscher entwickelten auch multivariate statistische Modelle, die genau Kinder mit dem Autismus klassifizierten, der auf ihrem neurologischen Status basierte.
Die Autoren merken, dass ihre Modelle „haben viel stärkere Voraussagbarkeit als alle vorhandenen Ansätze von der wissenschaftlichen Literatur.“
Unter Verwendung dieser Werkzeuge identifizierten Hahn und Team richtig 97,6 Prozent der Kinder, die Autismus hatten, und 96,1 Prozent von denen, die neurotypical waren.
„Dieses Niveau der Genauigkeit für Klassifikations- sowie Schwerevorhersage,“ die Autoren schließen, „übersteigt weit jede mögliche andere Annäherung auf diesem Gebiet und ist ein starker Indikator, dass die Stoffwechselprodukte in Erwägung werden stark aufeinander bezogen mit einer ASD-Diagnose.“
„Die Methode, die in dieser Arbeit dargestellt wird, ist das einzige seiner Art, die eine Einzelperson als, seiend auf dem Autismusspektrum oder als Sein klassifizieren kann neurotypical. Wir berücksichtigen nicht irgendeine andere Methode, unter Verwendung irgendeiner Art Biomarker, die dies tun kann, viel weniger mit dem Grad von Genauigkeit, den wir sehen in unserer Arbeit.“
Juergen Hahn
Jedoch gesteht Hahn auch zu, dass mehr Forschung erforderlich ist, die Ergebnisse zu bestätigen. In der Zukunft zielen die Forscher darauf ab, die Möglichkeit des Entwickelns von FOCM und von TS-ansässigen Behandlungen nachzuforschen, die ASD-Symptome vermindern konnten.