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CAD-System zeigt Potenzial in der Entdeckung des subtilen Lungenkrebses

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Ein handelsübliches System der computergestützten Diagnose (CAD) hat dargestellt, dass Versprechung in seiner Fähigkeit zu markieren Lungenflügelknötchen in den Standard- und beweglichen Brustradiographien, entsprechend den Studienresultaten hart-zu-ermitteln, die in der April-Ausgabe der akademischen Radiologie veröffentlicht werden.

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Letzte Beobachtungsleistungsstudien haben gezeigt, dass Radiologeen ungefähr 40 Prozent subtile Krebse verfehlen, wenn sie herkömmliche Kastenröntgenbilder (CXRs), eine Tatsache wiederholen, die neue Innovationen in den Kasten-Bildgebungstechnologien wie Doppel-energie Abzug, zeitlichem Abzug und spezifisch CAD-Systemen angetrieben hat.

Für die gegenwärtige Studie wertete Feng Li Autoren, MD, PhD und seine Kollegen von der Universität von Chicago Riverain aus? System s-ClearRead +Detect. ? Dieses CAD-System enthielt vor kurzem Knochenausgleichdarstellung (BSI) die, zusätzlich zum Auswirken von Systemleistung, Genauigkeit der Radiologeen in der Abfragung der Lungenflügelknötchen und -unterscheidung zwischen den zutreffend-positiven und [falsches Positiv] CAD-Markierungen auf CXRs und durch direkte Sichtbarmachung der BSI-Bilder verbessern kann.?

Li und seine Mannschaft legten dar, um die Wirksamkeit des CAD-Systems an der Entdeckung der Lungenflügelknötchen in einer großen nachfolgenden Gruppe von CXRs mit CT-Wechselbeziehung festzustellen. Zu so, tun sie durchführten eine zurückblickende Analyse von 586 Patienten von den Forschern? medizinische Anlage, die entweder Standard- oder bewegliche Kastenröntgenphotographie und CT-Scannen am gleichen Tag durchmachte. Das CAD-System wurde dann bis alle 586 CXRs angewendet, wenn die Resultate gegen die entsprechenden CT-Bilder verwiesen sind, um zutreffende Knötchen und falsche Positive festzustellen.

Ihre Resultate zeigten, dass in der nachfolgenden Reihe von CXRs, das CAD-System 47 von 66 Lungenflügelknötchen (71 Prozent), mit einer false-positive Mittelrate von 1.3 pro Bild über allen 586 CXRs markierte (1.5 pro Bild auf 438 anormales CXRs und 0.8 pro Bild auf 148 Normal CXRs). Nicht-Knötchen pathologische Entdeckungen erklärten insgesamt 41 Prozent der 752 Markierungen der falschen Positive.

? Für Fälle mit mehrfachen Knötchen, kann die Fähigkeit eines Radiologeen, eins mindestens der Knötchen zu ermitteln zu einen CT-Scan führen, der dann alle zusätzlichen Knötchen aufdecken würde, die anwesend sein können, und in diesem Zusammenhang, wurde die CAD-Empfindlichkeit gefunden, um 84 Prozent auf a pro-CXR Basis zu sein? Li und seine Kollegen schrieben. ? Wichtig als zugetroffen auf die sieben CXRs mit einem alleinen Knötchen, das während der klinischen Deutung verfehlt wurde, markierte das CAD-System vier der sieben Knötchen (57 Prozent); diese vier Knötchen schlossen den einzigen zwei Primärlungenkrebs in dieser Datenbank ein, der nicht im klinischen Radiologiereport. erwähnt wurden?

Die Autoren sagen ihren Resultatshöhepunkt der mögliche Wert der CAD-Systeme für die Diagnose des subtilen Lungenkrebses, besonders hinsichtlich des Routinegebrauches auf CXRs vor CT-Darstellungverfahren.

? Obgleich CT wahrscheinlich ist, die bevorzugte Technik für das Lungenkrebsaussortieren zu bleiben wegen seiner größeren Empfindlichkeit, wird viel Lungenkrebs zuerst auf CXRs, der bei Patienten mit unspezifischen Symptomen durchgeführt werden ermittelt? schrieb Li et al.? Solche Krebse sind häufig nicht berichtet sichtbar, aber auf Röntgenbildern im Rückblick. Routinegebrauch von CAD hat das Potenzial, Aufmerksamkeit zu den misstrauischen Entdeckungen in solchen Fällen zu verweisen und verringert dadurch Aufsichtstörungen.?