Nick Marko und Geisinger? s-Gesundheits-Daten-Reise by Nicholas MarkoMedicalExpo

Zu meinen Favoriten hinzufügen

Automatische Übersetzung anzeigen

#Leute

{{{sourceTextContent.title}}}

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

{{{sourceTextContent.description}}}

Wir denken häufig, dass das, diese parallelen Ströme zu holen, die genauer sind zusammen, besonders kritisch ist, wie wir Übergang von Volumen zu Wert, aber Nick meinten, dass wir dieses Zusammenströmen unabhängig davon Zahlungsmodell benötigen. Sein Fokus ist auf dem Füllen des Abstandes zwischen parallelen Silos der Gesundheitsinformation über mehrfachem EHRs bei Geisinger (Epos bringt an, sowie andere Produkte) bei gleichzeitig der Gewährleistung dieser Daten über von den Gesundheitspflegetreffen hinaus? Daten, die die Masse der Patienten darstellt? Leben? kann mit klinischen Daten integriert werden, um verklagbare Informationen zu erbringen.

Zusätzlich arbeitet seine Mannschaft an der Extrahierung der beiläufigen Beobachtungen, die häufig in der gegenwärtigen Praxis ignoriert werden, aber die zu den Siebungzwecken über großen Bevölkerungen wertvoll sein könnte. Als wir sprachen, wurde das Beispiel, das er nannte, auf beiläufigen Radiologieentdeckungen zentriert, die gewöhnlich vom bestellenkliniker ignoriert wurden, da sie zur zur Hand Diagnoseaufgabe irrelevant waren, aber die gefiltert werden und verwiesen werden könnte, um Personal zu verwenden, das zu den Patienten heraus erreichen konnten, die gesehen wurden, um für andere Bedingungen gefährdet zu sein und das suchen könnte, sie in den Verhinderung- oder Behandlungbahnen einzuschreiben, wie passend.

Ich fragte Nick, was er zu ihm einmal sprechen mögen konnte? s löste alle Probleme auf seinem Schaltplan heute. Er verfolgte seine sofortige Antwort? ? Ziehen Sie sich! zurück? ? mit einigen guten Fragen des blauen Himmels würde er von seinem System fragen: Warum sind wir Dong, was wir? Rehandeln mit unserem Technologiestapel? Wie wissen wir dass wir? Re, die bestmögliche Annäherung zum Beantworten der Fragen vor uns nehmend? und wie nehmen wir gefangen? latentes Wissen? in unserem System die Art des Materials, das nie notiert erhält?

[I] wird t viel kleiner über, wie Daten sich bewegen und wie wir es in den Händen dieser Person und dieser Person gleichzeitig erhalten, und wird viel mehr über, wie Sie eine wirklich intelligente Frage stellen und wie Sie sicherstellen, Sie diese Frage des besten und komplettesten möglichen Satzes von Daten stellen, die Sie können.

Nick Marko wird an medizinischer Informatik-Welt 2016 sprechen, die an den 4.-5. April in Boston aufkommt. Seien Sie sicher, entlang auf Twitter an #MIW16 zu folgen. Wenn Sie? VE, das an das Beachten, hier denkt? Diskontcode S.-A. 20%, der Sie über dem Rand drücken konnte: Keycode? 1666 HBG? ? Hoffnung, Sie dort zu sehen.

David Harlow: Dieses ist David Harlow bei HealthBlawg, und heute spreche ich mit Nicholas Marko, der leitender Daten-Beamter für Geisinger Gesundheits-System ist, und bin auch ein übender Arzt. Er ist der Direktor der neurochirurgischen Onkologie bei Geisinger außerdem. Willkommen zu HealthBlawg Nick und danken Ihnen für die Verbindung wir.

David Harlow: So ist Geisinger auf dem Blutenrand einiger erfinderischer Gesundheitspflegeverbesserungsinitiativen gewesen und ich wundere mich, wenn Sie dieses anfangen konnten, indem Sie uns etwas Einblick in die Geisinger Erfahrung mit elektronischen Gesundheitsakten im Rahmen der Verschiebung von Volumen zu Wert gaben. Hat es die Straßensperren gegeben, zum in diese Arena oder in jedes bestimmte Aha weiterzukommen! Momente, die Sie mit uns teilen konnten?

Nick Marko: Sure absolut. So gerade über Einleitung? als Sie sagte? zusätzlich zu meiner klinischen Praxis diene ich auch als leitender Daten-Beamter hier bei Geisinger. So umfassen die Stücke des Puzzlespiels, das ich beaufsichtige, unser Datenverwaltungssystem, unser Datenlager und unser großer Datenstapel, unsere Datenwissenschaftsabteilung, die viel unser vorbestimmtes modellierendes und anderes solches analytics tut und dann unsere Datenstrategien- und Datenregierungsgewalt bewaffnet außerdem. So die Perspektive die I? m, das an diesen Fragen von kommt, ist im Wesentlichen als Teil der Mannschaft, die hilft, zu überprüfen, ob wir alle Information zusammen holen, das wir? VE erhielt über alle unsere Patienten und dient dann die bis bis den Völkern, ob sie die Kliniker in der Bevölkerungsgesundheitsabteilung sind, oder zu den übenden Klinikern, die im Krankenhaus sind, das die täglichen Patienten sieht. Auch Völker in unserem Gesundheitsplan und in anderen ähnlichen Teilen des Systems, die wirklich helfen, Sorgfalt zu liefern. Damit gesagt, wenn Sie sprechen, über wie EMR passen in die ganze dieses, Geisinger eine lange Tradition gehabt hat, lange Geschichte mit EMRs. So waren wir einer der früheren epischen Klienten, ich denken zurück innen? 96 waren, als das System hier angebracht war und das mich zweifellos zurückdatiert? I? VE, das hier so für ungefähr drei Jahre oder gewesen wird? aber der Punkt ist wir? VE hatte einen großen Behälter von Daten für eine lange Zeit. So haben Daten immer gewesene Art von ein Teil unserer Kultur hier die bei Geisinger. Für eine lange Zeit sammelten wir es und behandelten es groß als Teil der transactional Aufzeichnung, wenn wir uns halfen, das tägliche Geschäft zu tätigen vor, und dann einigen Jahren sagten wir? Gut Sachen zu tun mögen Sie das genauere geduldige vorbestimmte analytics und einen Schalter zu einem Wert-gegründeten System katalysieren, in dem wir wirklich mehr als wissen müssen, gerade erschließen ein Diagramm und sehen, dass welchem Herrn Smith heute weitergehen hat, oder letzte Woche oder etwas oder wir das Korpus von Daten in einer unterschiedlichen Art wirklich betrachten mussten, war eine jener Sachen, die wir tun mussten, die Struktur unseres Systems zu ändern. Damit? s, als die Dateneinlagerung Art sehr populäres und wie jeder sonst war, errichteten wir eine relationale Datenbasis und es funktionierte recht gut und diente eine Vielzahl von Sonderprojekten und von Besonderenotwendigkeiten. Kürzlich als die Art von Daten die wir? VE, das beschäftigt, hat, während das Volumen, aber wichtiger, die Vielzahl von Daten geändert hat, und als jene Völker geändert, die auf den Frontlinien sind? die Kliniker, die Bevölkerungsgesundheitsvölker, die Völker in unserer Gesundheit planen, ist der Stoß immer mehr geworden, um zu erlernen, dass soviel wie Sie vielleicht über die Patienten als Leute können, damit wir auf den Wert ihrer Sorgfalt und die Gesamtbehandlung dem Patienten uns konzentrieren können. Der Wunsch ist gekommen, immer mehr zu wissen und mehr über Leute, damit wir uns sicherstellen können, gelangen wirklich an das Herz des Probleme. Und so haben unsere Hintersysteme, um eine Vielzahl der großen Datenart Technologien und andere solche Sachen zu haben entwickelt, zu enthalten. Ich ziehe an? t möchten auf dem bleiben, aber der Punkt ist während der ganzer diese Entwicklung, was ich denke, dass wir nach und nach gekommen sind zu verwirklichen sind, dass, während die Daten- und Informationsraumänderungen sehr schnell und als die Nachfrage, die Art der Nachfrage sehr schnell ändert, das EMR wirklich nicht ein Platz ist, dass Sie an bauen können, um der Supermarkt für alle Sachen, die medizinisch sind und die informationsbezogene Gesundheitspflege zu sein. So wurden diesen EMR Systemen einige vor vielen Jahren errichtet, während transactional Systeme entwarfen, Papierdiagramme zu ersetzen und Arbeitsfluß und so uns zu automatisieren? VE hatte eine Gelegenheit, mit vielen der Hauptverkäufer zu arbeiten und alle sie sind, die sehr ein Qualitätsprodukt produzieren, das genau das tut. Die Herausforderung ist, wenn sie zum Sekundärgebrauch von Daten kommt, die Systeme waren nie entworfen wirklich mit der im Verstand, sind einige besser als andere, aber gedankenlos, was viele Leute versucht haben, zu tun und selbst eine Zeitlang, zwingen ein transactional System auch in Sein ist ein System, das Aufschlagsekundärgebrauch benötigt, in das komplette Fragen und in die Fähigkeit, vorbestimmtes analytics einzuziehen und wechselwirkende Datensichtbarmachung- und -handhabungsräume zu verursachen eingeschlossen. Und das? s gerade nicht, was sie entworfen waren, um zu tun, also unser großes, denke ich Aha! Moment, ist wirklich eine entwickelnde Sache gewesen. Es wasn? t mögen einen hellen Schalter, der angeht, aber ich denke, dass er wir Sprechen wir war? VE erhielt einem großen Verhältnis zu unserem SIE und hilft uns, unser tägliches Geschäft abzuwickeln. Es? kritisches S.A. und unschätzbares Teil von, was wir aber gleichzeitig tun, benötigen wir mehr Tiefe und wir müssen die Daten wie Daten behandeln und ein Haus für die Daten finden, dass es Phasen innen kann und dass wir alle Sachen tun können, die wir mit ihm tun und nicht notwendigerweise sagen möchten? Junge I? d wirklich mögen dieses ausschließen die EMR Dose? t tun das? oder? I? d mögen wirklich tun dieses, wie tun wir ausführen das EMR, um das zu tun?? Wir sehen die Informationen als eine Sache, das EMR als transactional System für das und unser kompletteres Datenverwaltungssystem als Platz, in dem wir alle anderen Sachen mit Daten tun, die wir tun möchten. So denke ich den? Art die reale Umwandlung während den letzten paar Jahren für uns gewesenes s.

Nick Marko: Yeah das? s-genau Recht. An einem Großsystem mögen Sie unsere? und selbstverständlich gibt es andere, die sogar größer sind? Sie? VE erhielt mehrfache Krankenhäuser, Sie? VE erhielt mehrfache Kliniken; viele von diesen sind im Laufe der Zeit durch Teilhaberschaften und Fusionen und Erwerb und der allgemeine Bereich des Geschäfts hinzugefügt worden. So wir? VE erhielt Lose verschiedene EMR Verkäufer, Systeme, in den verschiedenen Teilen unserer Organisation, wir? VE erhaltene Datenspeicher in den Losen verschiedenen Formaten und Strukturen und so uns müssen etwas Fähigkeit des Seins wirklich haben agnostische EMR, wenn sie zum Beantworten viele der Fragen kommt, die wir auf Antriebssachen wie Wert-gegründete Sorgfalt beantworten möchten. Und so konzentrieren uns wir viel auf das Erhalten von Daten aus seinen transactional Systemen des Elternteils heraus, sind dass ein episches System, ein Cerner System oder ein noch etwas und Setzen es in viel geöffneteres Datenverwaltungeinstapeln, das das Verwandtschaftsdatabasing, Hadoop einschließt, die databasing Apache-Art und eine Vielzahl Ingedächtnis der analytischen Bahnen und anderer solcher Sachen, die alle Art von entworfen, die verschiedenen Bedürfnisse zu erfüllen sind, die auftauchen. So wir? VE versuchte wirklich, die Strategie, um die Notwendigkeit des Sekundärgebrauches von Daten von den Primär-EMR Systemen zu erfüllen und uns zu entkoppeln? VE dass durch die Schaffung von Art eines viel ausgedehnteren Raumes getan, wohin Daten von den Losen verschiedenen Systemen, von den Losen von unterschiedlichem EMRs zusammen kommen. Und dann trifft auch Daten von einigen anderen Plätzen, non-EMR Quellen, ist jene unsere transactional Systeme in-house, ist jene externen Datenquellen, wohin wir gehen, zusätzliche Information zu addieren, ist diese Art der grundlegenderen Wissenschaft des Materials, oder wir fügen molekulare Daten unserer Patienten hinzu; alle diese Sachen sind im Spiel für uns. So benötigen wir einen Platz, Daten von den Losen von unterschiedlichem EMRs zusammenzubringen, aber auch Lose von unterschiedlichem andere Quellen und verwenden dann, dass wie vor, ich bedeute, dem wir von bitten unsere Fragen um viel genauso wie nicht gerade nach der Behandlung einer Bedingung sortieren, aber es? s über die Behandlung als Patienten als Ganzes, die gleiche Sache mit diesem, es? s nicht gerade über die Daten im Rahmen der Verhandlung.

David Harlow: Schauend über einzelnen geduldigen Treffen hinaus, ist die Frage: Was sind die Kategorien der Sachen, denen Sie Bau diese Werkzeuge betrachten zum zu tun? Wir über Bevölkerungsgesundheitsmanagement generisch sprechen, aber sind können dort spezifischeres alles dadurch, dass Sie identifizierenen konnten?

Nick Marko: Yeah also Bevölkerungsgesundheitsmanagement ist ein lustiger Ausdruck, weil er viele verschiedenen Sachen zu den viel verschiedenen Leuten bedeutet. Und so gewissermassen versuche ich, weg von der Anwendung des Ausdruckes zu werfen, weil er nicht spezifisch ist. Aber im Wesentlichen denke ich dort? Paare S.-A. der Niveaus von Sachen, in denen wir versuchen, etwas zu tun, wissen Sie, wo wir versuchen, so viele Informationen zu verwenden, wie wir entweder einem Patienten oder einer Gruppe Patienten helfen können. So auf einer großen Skala oder auf einem großen Niveau, es? s, das eine Gruppe Patienten betrachtet, wer auf gewisse Weise und versuchend, zu überprüfen grundlegend ähnlich sind, ob sie konstante Qualität der Sorgfaltanlieferung erhalten, dass jeder von ihnen das höchstmögliche Standard erhält und dass die Sorgfalt das? s, das Art heraus durchweg als Almosen verteilt zu jeder ist. Ich denke traditionsgemäß den? s, was viele Leute an als den Bevölkerungsgesundheitsraum denken und wir tun zweifellos das. So wir? VE errichtete Systeme zum Beispiel um Patienten mit bestimmten chronischen Bedingungen zu betrachten? Herzkrankheit, Diabetes? dieses Art von Sachen. Wir haben Sorgfaltbahnen, die wir? VE zusammengefügt und Generaldirektiongrundregeln die wir? VE fügte zusammen, das sagt, dass täglich ich das folgende erhalten sollte, recht? So dann setzen wir unsere Datensysteme wirksam ein, um zu überprüfen ob jeder Patient auf dieser Liste, die? s erhielt diese Diagnose, erhält alle folgenden Sachen auf unserer Verfahrensliste, und wenn jemand etwas verfehlt, erhalten wir einen Alarm, oder ihr Grundversorgungdoktor erhält einer Mitteilung geschickt, oder was auch immer das System der Wahl sein kann. Und damit? s, das wirklich eine große Bevölkerung mit einer gleich bleibenden Art Sorgfalt handhabt, die ist, was wir denken, ist der bestmögliche Standard von Sorgfalt. Die Art des Extrems gegenüber der betrachtet sehr personifizierte Ansätze zur Medizin und wir benutzen unsere Systeme, um das auch zu tun. So vor kurzem, die Idee von, ob Sie sie personifizierte Medizin, Präzisionsmedizin, was auch immer es sind nennen, für mich als Datenwissenschaftler es? s, das einzelne Vorhersagen bildet. Vorhersagen oder Einschätzungen für eine Datei, in der das Ende eins ist, wo Sie einen spezifischen Patienten vor Ihnen betrachten. Und so tun Sie dass, was wir? VE erhielt zu tun soll nicht notwendigerweise an die Bevölkerung als Gesamtheit, aber wirklich Fokus auf jeder Person als Einzelperson denken und so viel über sie erlernen, wie wir von ihren einzelnen Quellen von Daten können, die wir integrieren können. Und dann erlernen Sie auch so viel über sie, wie wir als sie seiend ein Repräsentativmitglied einer oder mehrerer Bevölkerungen können. Und dann von dort dem? s wo unsere Datenwissenschaftsabteilung sagen Sie, tritt innen und versucht, einzelne vorbestimmte Modelle zu errichten, die uns herausfindet zum Beispiel hilft, wie lang kann jemand erwarten, mit einer bestimmten Form von Krebs zu überleben? Welche Behandlungsart Strategie unter diesen zwei oder drei Alternativen für jemand am besten sein kann, das nicht gerade im Allgemeinen wie Sie, aber aussieht, für jemand, das die genauen Eigenschaften von Ihnen hat. Das? s das sehr individualisierte Teil von Sachen, aber gleichzeitig es? s eine Bemühung, die die Weise die Bevölkerungsgesundheit entspricht, ist in vielen der gleichen technischen Details, es erfolgt? s-gerade Art von, wie Sie die Frage um um sie bitten, unterscheidet sich. So wir? VE arbeitete an Projekten über allen Teilen dieses Spektrums und wir? VE versuchte wirklich zum Techniker Asystem, das Hinterdatensystem und die Vorderseitestützsysteme für unsere Kliniker und für unsere Endbenutzer, dem wirklich jene Ziele erreicht an, was Niveau sie sein können, vollständig von einem Patienten zu vielen Patienten.

Nick Marko: Die ist zweifellos die Milliondollar Frage, isn? t es? Ich denke, dass ich eine interessante Perspektive diesbezüglich anbieten kann weil I? VE erhielt einen Fuß in beiden Welten, Recht? So sehe ich, dass Patienten in der Praxis und gleichzeitig ich helfen, diese Systeme zu entwerfen. Ich kann Ihnen erklären dass es? s meine Erfahrung ziemlich genau immer gewesen? ob es in meinem Sitz, bildete aus oder Stipendiumtraining oder als beachtender Arzt I? m, das meine eigene Praxis erlernt? dass viele Ärzte vom Alltagsdruck der Finanzen isoliert werden, während er mit diesem Patienten verbindet, oder dass Patient und ich hier ihn denken? ähnliche Sache S.-A. sehr. Es? s nicht wie Sie erhielt jemand, das ständig hinunter Ihren Ansatz sagend atmet? Wievieles erzeugen RVUs Sie heute, wieviele Dollar sind Sie heute erzeugend?? Und tatsächlich das? von s, nicht wo die Nachfrage nach diesen Datenwerkzeugen kommt. So neigen wir, Ärzte nicht z.B. zu sehen uns um zu bitten? ? Oh geben Sie mir ein System, das erklären kann mir in der Realzeit, wieviele Dollar I? VE heute gebildet? ? oder? ? Wievieles RVUs I? VE heute gebildet gegen Gestern?? Recht? Das? von s, nicht wo unsere Nachfrage im Allgemeinen kommt. Ich denke, dass unsere Nachfrage im Allgemeinen von unseren Doc. der Wunsch, die rechte Sache für Leute, für Patienten kommt und soviel von zu tun, die meisten, was wir erhalten, wenn nicht fast alle, was wir erhalten, Leute, Junge I sagen? VE erhielt diese Art des Patienten oder diese Gruppe der Patienten oder der schwierigen Teilmenge, eine geringe Anzahl einzelne Patienten, die ich wirklich wünsche, dass ich in der Lieferung der absoluten besten möglichen Sorgfalt ausgedrückt besser tun könnte, und ich kenne uns? VE erhielt die Informationen in unserem System, das uns helfen könnte, herauszufinden, was? s die rechte Sache, zum für diesen einen Patienten oder für diese 30 Patienten zu tun oder, was auch immer das sein kann. Und ich glaube, wie ich gerade etwas Hilfe benötige, die in den rechten Platz zurückgreift und sich setzt. So denke ich, dass unsere Nachfrage groß durch Doc. gefahren wird, die die rechte Sache tun wünschen und dann mit die Zahlungs- und Vergütungfragen häufig auf Art einer viel größeren, hochgradigen Geschäftsskala eher als das Niveau der Einzelperson beschäftigt werden. Aber ich denke, dass die meisten unserer Nachfrage für Werkzeuge kommt, die irgendeine Art klinischer Versorger die rechte Sache für die Patienten tun wirklich wünschend sind, dass ihre Aufgaben um kümmert werden.

Nick Marko: Yeah absolut, bedeute ich, dass das Krankenhaus-Gesundheitssystem noch ein Geschäft schliesslich ist und es vollständige Stücke der Organisation gibt, die existieren, um zu überprüfen, ob wir das Geschäft auf eine Art laufen lassen, die es Lösungsmittel hält und uns fähig, die Lichter zu haben an hält und die Türen öffnen sich. Und so es gibt definitiv sehr große Nachfragen nach verschiedenen Arten der Produkte, die von jenen Völkern kommen und ich denke, dass wir es in ein paar verschiedenen Bereichen sehen. So man sind wir sehen eine Kombination der Leute auf der Versorger- und Zahlerseite, die sagen? Wie können wir überprüfen, ob, während wir zu diesem Wert-gegründeten Sorgfaltmodell schalten, wir wirklich eine gute komplette Richtung erhalten von, wem die Patienten sind, damit wir anziehen? t-Techniker Aplan, den wir lösen ein Problem denken und dann finden wir, dass heraus sechs Monate später es ein anderes? verursacht? Und so ist die einzige Weise, wirklich zu versuchen und zu überprüfen, ob Sie etwas Ähnliches werden eine komplette Lösung mit einem starken Nettopositiv sein sollen wissen tun, dass soviel wie Sie über Leute können, so dort viel Nachfrage nach Integration von Patientniveau Daten, denen Ansprüche Daten, klinische Daten umfassen und andere Sachen, damit die Leute mit dem Voraussetzen das eine Arbeit zuwiesen, Wert-gegründete Sorgfalt glauben können wie sie? VE erhielt eine gute komplette Ansicht des Patienten. Es gibt auch viel strategische Nachfrage, damit die Völker, die Geschäftsstrategie in der Organisation tun, immer wissen möchten, wo der folgende Platz ist, den wir gehen können; wo die Bereiche sind, wo wir unsere geduldige Unterseite verstärken können; wo wir UNO-gedient oder unter gedienter Teilmenge Leuten haben und wie ich überprüfen kann ob, sobald wir sie identifizierenen, tun wir etwas, das Vernunft bildet, bessere Sorgfalt zu holen jenen Leuten. So denke ich es? Kombination S.-A. von Betriebs- und von strategischem und alle, die ich denke, werden groß gefahren, durch Kostengebrauchsart Modelle nach rechts entwickeln, dieses sagen Sie uns? erhaltene x Zahl VE-nur der Dollar, zum der rechten Sachen für Patienten zu tun. Sie versichern verflixtes sich Sie besser vergeuden nicht irgendwelche jener Dollar und das verwenden Sie jede Information an Ihrer Beseitigung, um sie recht zu erhalten.

Nick Marko: Sure also ich denken Sie ein an die Bereiche, das ein gutes bildet, Art eines guten Beispiels von, wie diese Sachen zusammen kommen können ist ein Projekt, das Art von überschnitten zwischen unserer Radiologie und unseren Herz- und Gefäßvölkern. So jedes Mal erhält jemand einen CT-Scan, würde der Radiologe häufig zu der Sache, die spezifisch angezeigt wurde, bestellt zu werden, und dann wird Stellung nehmen zu auch beiläufigen Entdeckungen, die lesen oder Stellung nehmen sie für sehen. Viele der bestellendoc. ziehen an? t neigen, sich auf die beiläufigen Entdeckungen zu konzentrieren, weil sie einen Scan für einen bestimmten Grund bestellten. Sie möchten wissen tun diesen Kerl haben eine große Leber, oder nicht, tut diesen Kerl haben eine entflammte Abschürfungblase oder nicht, nach rechts. So betrachten sie diese, stellen sie innen auf dem auf Null ein, und dann gehen sie ungefähr ihr Geschäft. Was fanden wir waren wir würden finden häufig Patienten, die Abdominal- Aortenaneurysms übrigens-identifizierent hatten und weil es wasn? t, welches die Grundleute den Scan, es bestellten, war im Allgemeinen ein hohes Risiko für nicht an verfolgt werden. Und so integrierten wir ein paar zusammenstellen, wir integrierten das dieses Text analytics wir zutrafen auf unsere Radiologiereports mit einigen jener Datenverwaltungwerkzeuge, um Stücke der Patienten zu holen? mit klinische und Gegengeschichte zusammen, zum wem und was zu sehen sie und über verfolgt hatten. Und dann für Patienten, wer eine beiläufige Diagnose von Abdominal- Aortenaneurysm hatten, aber wer? d nie hatte passendes Anschluss für das, es nach rechts in unsere Sorgfaltmanager, die heraus erreichen konnten und mit der Person in Verbindung treten und sagen befestigt? He wissen Sie, dass Sie dieses beiläufige Finden und das wir hatten? VE erhielt eine vollständige Bahn des Kümmerns von um Völkern, die diese Ausgaben haben, und für Überwachung und Überwachung, wurde Sie mögen mit dieser Bahn angeschlossen werden?? Und so wir? VE, das für ziemlich lange Zeit das jetzt tun und wir haben definitiv Leute, die diese Bahn durchgelaufen haben, haben benötigt diese Chirurgie identifizierent; wer? VE sehr gut getan resultierend aus dem, wir? VE eine Vielzahl der Leute, die auf aktiver Überwachung jetzt sind, deren Krankheit beständig ist, aber erhielt Unterhalt erhielt ein Auge, zum er sicherzustellen doesn? t erhalten schlechter. So denke ich den? reales Beispiel S.-A. der Informatik und der Datenverwaltung, die zum Niveau des Patienten recht erhält, und es? Kombination S.-A. von Textanalytics und Informationen zu den Sorgfaltmanagern oben -dienen und -c$kämmen durch Diagnosen auf eine automatisierte Art und Weise, aber ich denken sie? gutes Beispiel S.-A. von, wie Sie die setzen können, stellt zusammen, um das Niveau von einem einzelnen Patienten wirklich zu erreichen, um die rechte Sache zu tun. Und tatsächlich es? s so gut bearbeitet dass I? VE nahm diese Technologie in meinen eigenen Bereich der klinischen Praxis an? I? m ein neurochirurgischer Onkologe, tue ich hauptsächlich bösartige Tumoren des Gehirns und des Dorns und uns? VE fing an, dies für metastatische Krankheit zum Gehirn zu tun, weil besonders hier, wo das System zentralisiert worden ist, Völker Darstellung erhalten können, können Völker mit Krebs Darstellung erhalten und es kann misstrauische Entdeckungen für Gehirnmetastasen auf einem Kopf CT geben oder HAUSTIER-Scan und -der? nach s nicht, was der Onkologe notwendigerweise suchte, erhält es leicht übersehen. Und so wieder, wir? VE erhielt eine komplette Hirntumorklinik, multidisziplinäres ein Hirntumorprogramm und jedes, das? s hatte eins von diesen beiläufige Diagnose auf ihrer Darstellung, aber wer hasn? t hatte spezifisch ein chirurgisches Anschluss oder komplettes oder Onkologieanschluß, können wir zu ihnen heraus erreichen und sehen, wenn sie an diesem System teilnehmen möchten. So denke ich, dass wir Patienten so regelmässig beschmutzen und ich hoffnungsvoll denke, sind wir anziehende Leute, die durch die Sprünge und das Helfen sie gefallen sein konnten, zu leben bessere und längere Leben.

David Harlow: Das? s schrecklich. Sehen Sie irgendwelche Aspekte von dem der Bemühung, die beeinflußtes übrigens Geisinger ist, werden organisiert gegen die Fähigkeit anderer Arten Gesundheitssysteme, diese Art von Sorgfalt, diese Art der Informationen zu liefern und kommen Leute in jene Sorgfaltbahnen?

Nick Marko: Yeah das? gute Frage S.-A. Ich denke für uns, eine der größten Sachen, die wir gekommen sind, zu verwirklichen sind, dass steife Trennung Ihrer Technologiemannschaft von Ihrer Informations- oder Informatikmannschaft und die von Ihren klinischen Mannschaften Kreativität ersticken und auch Implementierung in diesen Art von Bereichen hemmen. So war sie nicht eine seltene Sache vor zwei Jahren hier, einen großen Satz Technologie zu haben entwickelt und für das Handeln etwas bestimmt, aber 80% des klinischen Völker didn? t sogar wissen das, dass Sache existierte, etc. etc. So was wir? VE wirklich versuchend zu tun und es? s kommen wirklich von ES Seite von Sachen, oder die Technologieseite von Sachen, sind, zuerst Technologie und Informatik und Daten zusammen zu holen, Art einer kompletten Mannschaft so? wir fechten die traditionelle Idee von ES Abteilung das an? s getrennt von der Informatikgruppe, das? s getrennt von einem Datenlager? und wir sagen, wirklich diese, wenn alle ein Teil des gleichen Systems sind. So vom Führungniveau zum Betriebsniveau, versuchen wir, jene Vertikalen traditionsgemäß aufzugliedern und Leute von jeder jener Mannschaften zu haben, die im Einklang auf einer Vielzahl von Projekten zusammenarbeiten. Und das? s bedeutete, dass die Verschiebung, die unten über Strukturen von der Oberseite berichten und ich sie denken? s bildete viel Vernunft. Gleichzeitig dort? s erhielt, viel klinische Integration mit jenen Hintertechnologiemannschaften zu sein, also versuchen wir wirklich stark, Kliniker informaticists zu erhalten mit einbezogen in, was? s, das auf den Informationen und der Technologieseite von Sachen geschieht. Wir versuchen sehr stark, Völker zu erhalten, die in ES der Raum sind, zum mit Klinikern zu gehen und zu sein, die Sorgfalt auf einer täglichen Basis liefern. Shouldn I? t ist Art die seltene Ausnahme, in der ich einige Zeit im Krankenhaus und andere Zeit mit den Technologievölkern und dem Technologiestapel verbringe, wir sollte viel dieses sehen. Und so wir? VE, das versucht, viel diese Überkreuzung zu katalysieren. Und so denke ich, wenn Sie sind dort eine Weise bitten, dass Geisinger geordnet hat, das es einfacher, dieses hasn hier zu tun bildet? t getan oder konnte Herausforderungen in anderen Plätzen dort sein, ich anziehen? t denken, dass es notwendigerweise eine geheime Organisationsstruktur gibt, dass wir wissen, dass niemand sonst tut, aber ich denke ein an die Sachen, die wir? VE kommen zu verwirklichen ist die natürliche Tendenz von IHR und Verwaltungsart Sachen ist zum Silo selbst weg von jeder sonst, und sie nimmt wirklich viel aktive Bemühung, gegen die zu drücken und Endbenutzer und klinische Benutzer in die Falte der Technologie wirklich sperren zu versuchen und zu holen und umgekehrt, damit Leute wissen, welche kühlen Sachen wir tun und damit jeder, das hat, eine Idee über, wie man in eine neue Technologie oder in ein neues Hilfsmittel kann sagen klopft? He wünsche ich den weil das? s groß;? Nachfrage sollte immer fahren, was wir tun und es mehr Leute immer geben sollte, die kühles Material, als tun möchten wir kann die Nachfrage nach vielleicht sogar befriedigen. Damit? s wirklich? was wir versuchen, zu tun, ist, ein Bündel jener Silos aufzugliedern und ES und Endbenutzer auf eine viel kooperativere Art und Weise zusammen zu holen.

David Harlow: Schrecklich, I? m sure das? s eine laufende Bemühung. So, wenn Sie an den Punkt wohin Sie gelangen? VE die Probleme, die vor Ihnen heute waren, sind lösten sind einige zukünftige Einzelteile auf Ihrem Schaltplan, alles, das Sie? d mögen insbesondere ausrufen dass Sie? d mögen sich wenden, wenn Sie die Zeit und die Betriebsmittel haben?

Nick Marko: Ich denke, dass, wenn ich alle Probleme löste, die auf unserem Schaltplan heute sind, der einzige logische folgende Schritt Ruhestand sein würde? aber ich denke viele an die Herausforderungen, die wir? Reeinfassung sind heute groß Betriebsart von Sachen. So dort ein organisatorischer Bestandteil, gibt es einen Institutionsänderungsmanagementbestandteil, gibt es Fortsetzen-zuwachsen ein Rechenzentrum-Kulturherausforderung, und dort ist aufrechterhält immer mit, was? s neu und was? s-Strom im Raum, damit wir Dienstleistungen immer mehr anbieten können. Ich denke an einem bestimmten Punkt, wenn Sie über dem hinaus erhalten, dann beginnen Sie, an den Raum, in dem wirklich zu gelangen Sie bitten? Warum tun wir die Sachen, die wir mit unserem Technologiestapel? tun? und? Wie wissen wir, dass wir das bestmögliche tun oder die bestmögliche Annäherung nehmen zu, wie wir unsere Fragen? beantworten? Damit viele verschiedenen Gestalten annehmen kann; die kann eine Frage wie sein? Wie kennen wir uns errichten unsere Modelle richtig?? ? Wie kennen wir uns verwenden die rechten Techniken, um das zu tun?? und? Haben wir wirklich untersucht, wie wir grundlegend die Daten beschäftigen, die wir? haben? Es konnte eine Frage wie sein, was? s wirklich die beste Weise, einen großen Satz Genomniveau Daten zu nehmen und das in den gleichen Raum wie irgendein viel Klein, aber noch vermutlich unproportioniert wichtige klinische Daten einzusetzen, und jene Sachen gegeneinander zu balancieren, damit, wenn wir eine Frage stellen, wir guter und wertvoller Eingang von beiden Seiten von Sachen erhalten. Und dann möglicherweise würde ein drittes Beispiel etwas wie dort sein? s-Lose Wissen, das erhält, nahmen in den Informationen und in den Daten in der Gesundheitspflege sperren das gefangen? s nie wirklich notiert, aber ist ziemlich wichtig. So diese Art des latenten Wissens, das Sie sehen können zum Beispiel im Muster und die Zeitachse, über denen bestimmte Tests bestellt werden. Wie häufig erbt jemand das Krankenhaus und wievieles Art von Interaktionen, die sie mit zwischen den Doktoren und zwischen dieser Zeit haben? Dort? s. A. Los von Sachen, das wir tun, wissen Sie, sagen Sie, gut ich benötigen dieses Labor heute, ich anziehen? t-Notwendigkeit dieses Labor morgen. Niemand bittet wirklich, oder es gibt keine Gelegenheit, damit jemand notiert, warum es Sie dachte das ist, aber das Wissen noch in der Tatsache existiert, dass das Muster wahrnehmbar ist. So denke ich, dass es die vollständigen neuen diese Quellen wir Hafen gibt? t, das in geklopft wird, das kommen, sind das unter unseren Nasen recht, und es gibt vollständige neue Weisen, dass wir die Fragen stellen kann und ich die, groß zu denken? s der reale Raum der Datenwissenschaft in der Gesundheitspflege. Es? Los S.-A. weniger über ein vorbestimmtes Modell gerade schreiben weil das? s, das immer mehr transactional wird. Dort? Los S.-A. mehr Leute, die die tun können. Aber es? s, das wie fragt und warum wir tun, was wir mit den Informationen tun, die wir haben und wie wir wissen, dass wir sie auf die beste mögliche Art tun. Und dann auf sind das heißt, wir bezogen, sure, das wir unter jedem Felsen schauen, der wir vielleicht darunter schauen können? So ist eins meiner großen Interessen im Augenblick im externen non-EHR, nicht-klinische Daten, weil, wie Sie wissen, Patienten 99% ihrer Leben außerhalb des Krankenhauses leben. Und so wenn I? m, das versucht, zu bilden eine klinische Einschätzung oder eine Vorhersage über, wie jemand wahrscheinlich ist zu tun gegründet auf dem 1% ihres Lebens, das ich sehen kann, es? s nicht überraschend, das manchmal ich dem falsch erhalte. So ich? m sehr interessiert, an, Sachen herauszufinden, die wir über unsere Patienten herausfinden können? Daten, die, die wir über die Patienten haben, die außerhalb der vier Wände des Krankenhauses weil das ist? s wo Leute die meisten ihren Leben leben und das? s, wo die meisten bestimmenden Faktoren ihrer Gesundheit am Spiel sind. So denke ich, wenn wir betrachten, wie wir unsere Fragen stellen und wenn wir betrachten, sicherstellend, dass wir gedacht haben, um alle Plätze innen zu überprüfen, die, wo gute und wertvolle Daten Phasen konnten und wir beginnen, jene Sachen wirklich zusammen zu holen, denke ich den? s wann wir? Re, denke ich, dass Art des folgenden Erzeugung von diesem, es viel kleiner über wird, wie Daten sich bewegen und wie wir es in den Händen dieser Person erhalten und dass Person gleichzeitig und viel mehr wird über, wie Sie eine wirklich intelligente Frage stellen und wie Sie sicherstellen, Sie diese Frage des besten und komplettesten möglichen Satzes von Daten stellen, die Sie können. So denke ich den? s-Erzeugung 2.0 dieser vollständigen Art der Bemühung.