{{{sourceTextContent.title}}}

Lou Oberndorf stiftet den Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholars Award

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Lou Oberndorf stiftet den Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholars Award

{{{sourceTextContent.description}}}

Letztes Jahr stiftete Lou Oberndorf, Chairman und CEO von OEI, den Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholars Award an der University of Florida, die erste Auszeichnung der Hochschule, die sich auf KI konzentriert. Mit dem Preis wird ein Stiftungsfonds geschaffen, der auf Dauer als Geldpreis für Medizinstudenten im zweiten, dritten oder vierten Studienjahr vergeben wird, die an KI-fokussierten Teamforschungsprojekten arbeiten.

Der Preis ist ein Beispiel für das Engagement der Universität, KI zum Kernstück einer langfristigen Initiative zu machen, um Spitzenforschung und einen transformativen Ansatz in ihrem Lehrplan zu unterstützen.

"Als ich die potenziellen Möglichkeiten von KI für die Gesundheitsversorgung und die innovative Forschung in unserem akademischen Gesundheitszentrum an der UF betrachtete, sah ich eine Gelegenheit, den Ruf und die Position der Universität zu verbessern und gleichzeitig Gutes zu tun", sagte Oberndorf. "Richtig spannend wurde es, als wir von der Energie hörten, die sich unter den Medizinstudenten entwickelte, und von den Teams, die sich bildeten. Da kam mir die Idee, etwas zu tun, um sie anzuerkennen, sie zu belohnen und sie zu motivieren, wirklich spannende Dinge zu tun

Die Schenkung wurde auf der 13. jährlichen UF College of Medicine Celebration of Research im Februar 2023 bekannt gegeben, einer zweitägigen Veranstaltung, bei der bahnbrechende wissenschaftliche Leistungen im gesamten College of Medicine vorgestellt werden.

Im Eröffnungsjahr wurden sechs Studenten mit kreativen und wirkungsvollen Ideen als Empfänger des Oberndorf Clinical Artificial Intelligence Scholarship Award ausgewählt. Die Studenten und ihre Projekte sind:

Justin Daniels - Entwicklung eines KI-Modells zur ultraschallbasierten Erkennung des Magens und seines Inhalts

Danielle Snyder - Präzision in der Vorhersage: Nutzung des maschinellen Lernens für ein innovatives Endometriose-Vorhersagemodell

Maisha Akbar - KI für globale Gesundheit: Entwicklung von KI zur Erkennung von Gebärmutterhalskrebs bei haitianischen Frauen afrikanischer Abstammung.

Sean Kwak - Entwicklung eines KI-Modells zur Automatisierung der Segmentierung von dermatohistologischen Schlüsselstrukturen.

Gabriel Flambert - Einsatz von KI für eine gerechte Onkologie: Ein Modell für maschinelles Lernen zur Bestimmung des Hormonrezeptorstatus bei Brustkrebs bei Frauen afrikanischer Abstammung in Haiti.

Daniel Stribling - Individualized Deep Neural Network oncomiR Target Prediction for Personalized Cancer Therapy.