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Wie NVIDIAs Hardware und Tools das Gesundheitswesen verbessern

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Die KI-fähige Hardware und die Tools von Nvidia haben das Unternehmen von der Computerherstellung zu einem der wichtigsten Unternehmen im Gesundheitssektor gemacht.

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Künstliche Intelligenz beherrscht den Diskurs im Gesundheitswesen, in der Industrie und in zahlreichen anderen Wirtschaftszweigen. Doch wer treibt die Innovation auf dem Gebiet der KI voran?

Der Computerkomponentenhersteller Nvidia hat sich durch die Herstellung innovativer Hard- und Software zu einer führenden Figur in der Welt der KI entwickelt. Heute basieren die meisten KI-gesteuerten Geräte, einschließlich derer, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden, auf den Produkten und Dienstleistungen von Nvidia. Angesichts der enormen Bedeutung von Nvidia im Gesundheitswesen ist es für Gesundheitsdienstleister wichtig, das Unternehmen, seine Geschichte und seinen aktuellen Einfluss auf die Branche zu verstehen.

Eine kurze Geschichte von Nvidia

Nvidia wurde 1993 in San Jose, Kalifornien, gegründet, um Computergrafikkarten zu entwickeln und herzustellen. Mit der Verbreitung von Personalcomputern entstand auch ein Markt für fortschrittliche Computergrafiken sowohl für die Geschäftswelt als auch für die Unterhaltung. Ein Großteil der Geschichte des Unternehmens besteht aus der Herstellung von Grafikkarten für Spiele-PCs.

Durch diese Anfänge im Bereich des Grafik-Renderings erwarb Nvidia sein Fachwissen im Bereich der Parallelverarbeitung, das später die Grundlage für seine Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz bildete. CPUs sind extrem leistungsfähig und können viele Aufgaben bewältigen, aber die schiere Menge an Berechnungen und Prozessen, die für das Rendering komplexer 3D-Grafiken erforderlich sind, erfordern eine speziellere Hardware.

In den 2010er Jahren begann Nvidia mit der Innovation und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze des Deep Learning. Dies bedeutete, dass die auf KI ausgerichteten Produkte von Nvidia als Hardware dienten, als andere Technologieunternehmen begannen, in maschinelles Lernen zu investieren. Der größte Durchbruch gelang 2022, als die Ada Lovelace-Architektur massive Verbesserungen der Recheneffizienz und des KI-gesteuerten Renderings mit sich brachte und die Implementierung von KI in neue Anwendungen schneller und einfacher denn je machte.

Nvidia und die Gesundheitsbranche

Durch die Bereitstellung von Tools für KI-Geräte ermöglicht Nvidia Herstellern von medizinischen Geräten, ihre eigene Produktentwicklung in Gang zu bringen. Anstatt Hardware und Software zur Unterstützung von KI-Tools selbst zu entwickeln, können sie einfach die Angebote von Nvidia nutzen. Nvidia hat außerdem über zwei Dutzend Microservices eingeführt, die speziell den Gesundheitssektor unterstützen.

Zu den Bereichen, in denen die Technologie von Nvidia einen Unterschied macht, gehören:

Unterstützung von Gesundheitsdienstleistern

KI wird vor allem auf zwei Arten eingesetzt: um Gesundheitsdienstleister bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen und ihre Arbeitsbelastung zu verringern. Ein Beispiel für den ersten Fall ist der Rettungsdienst, wo Sekundenbruchteile über Leben und Tod entscheiden können. Das dänische Start-up-Unternehmen Corti hat eine Spracherkennungssoftware entwickelt, die auf der Jetson-Architektur von Nvidia basiert und erkennen kann, ob ein Anrufer einen Herzstillstand erleidet. Die Fähigkeit der KI zur Spracherkennung macht sie zu einer beliebten Wahl für die Aufzeichnung von Gesprächen zwischen Arzt und Patient, um elektronische Gesundheitsakten automatisch auszufüllen.

Bildgebung

Ein Bereich, in dem sich die Auswirkungen der KI bereits bemerkbar machen, ist der Bereich der Bildgebung und Diagnose. Durch das Trainieren von KI auf Tausenden von Bildern eines visuellen Symptoms, wie z. B. Darmläsionen, die von Gesundheitsdienstleistern bereits überprüft wurden, kann die KI eingesetzt werden, um diese Symptome zu erkennen, die möglicherweise unbemerkt bleiben. Die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie reichen von der Krebsfrüherkennung bis hin zur Analyse der Blutgefäße eines Patienten, um frühzeitig vor gesundheitlichen Komplikationen zu warnen.

Zugänglichkeit

KI-gestützte Technologie wird eingesetzt, um Menschen mit Behinderungen zu mehr Unabhängigkeit zu verhelfen. Das Unternehmen Aira, ein Mitglied des Inception-Programms von Nvidia, verwendet KI-gestützte intelligente Brillen, um Etiketten für Menschen mit Sehbehinderungen zu lesen. GPUs und Deep Learning können auch für die Entwicklung von Hörgeräten eingesetzt werden, die automatisch Hintergrundgeräusche herausfiltern und es so leichter machen, das zu hören, was wirklich wichtig ist.

Nutzen Sie die Nvidia-Technologie mit Cybernet Computern

Nvidias Fachwissen im Bereich Deep Learning und KI-Programme hat das Unternehmen in die perfekte Position gebracht, um von der aktuellen technologischen Revolution zu profitieren. Geräte, die die KI-Hardware und -Tools von Nvidia implementieren, werden sehr viel effektiver sein.

Wenn Sie auf der Suche nach medizinischen Computern sind, die KI-fähig sind, wenden Sie sich an das Team von Cybernet Manufacturing. Unsere neuen medizinischen KI-Box-PCs nutzen die neueste KI-Architektur von Nvidia und eröffnen neue Möglichkeiten bei der Behandlung von Patienten.