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#Messen & Events
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Axelife & SanteExpo
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Lernen Sie unser Team kennen und messen Sie das Alter Ihrer Arterien
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Die Anwendung von Deep Learning im Gesundheitswesen ist ein revolutionärer Ansatz zur Nutzung großer Mengen medizinischer Daten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern, Gesundheitsprozesse zu rationalisieren und die medizinische Forschung voranzutreiben. Durch den Einsatz von tiefen neuronalen Netzen, einer Untergruppe der künstlichen Intelligenz, zur Analyse komplexer medizinischer Datensätze, wie z. B. elektronischer Gesundheitsakten, medizinischer Bilder und genomischer Daten, können Forscher und Angehörige der Gesundheitsberufe wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die bisher unzugänglich waren. Deep-Learning-Modelle können bei der Krankheitsdiagnose und -prognose helfen, das Ansprechen auf Behandlungen vorhersagen, Muster und Trends in Gesundheitsdaten erkennen und sogar bei der Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten helfen. Darüber hinaus können Deep-Learning-Algorithmen medizinische Bildgebungsverfahren verbessern, indem sie die Bildauswertung automatisieren, die Früherkennung von Krankheiten ermöglichen und die Genauigkeit von Diagnosen verbessern.