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Avalue Healthcare x Brain Navi: Fortschrittlicher chirurgischer Navigationsroboter mit NaoTrac

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Die Perspektive von Avalue Healthcare auf NaoTrac: KI-gesteuerte Innovation für die Neurochirurgie

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Wir bei Avalue Healthcare sind davon überzeugt, dass KI-gesteuerte Präzision und Teilautomatisierung die Zukunft der medizinischen Industrie, insbesondere der Chirurgie und Behandlung, anführen. Als Anbieter von MedTech-Hardware engagieren wir uns für bahnbrechende Innovationen wie NaoTrac, den ersten autonomen chirurgischen Navigationsroboter, um Effizienz, Präzision und Patientenergebnisse zu verbessern.

NaoTrac nutzt ein dreidimensionales Koordinatensystem und maschinelles Sehen, um die Läsionen im Gehirn zu lokalisieren und den Eingriff vorzunehmen. Chirurgen profitieren von sofortigem Oberflächenabgleich, Echtzeit- und automatischer Navigation sowie einem vollständig integrierten Robotersystem, um Risiken zu verringern und Eingriffe zu optimieren. Avalue Healthcare ist stolz darauf, ein wichtiger Technologiepartner zu sein, der die Rechenleistung und KI-Integration bereitstellt, die NaoTrac zu Höchstleistungen befähigen.

Die Technologie von Avalue Healthcare ermöglicht NaoTrac

Der MAB-T600 Medical Edge AI PC von Avalue Healthcare spielt eine wichtige Rolle für den Erfolg von NaoTrac, da er Hochleistungsrechner, Echtzeit-KI-Verarbeitung und Zuverlässigkeit in medizinischer Qualität bietet.

- Hohe Leistung für schnelle Datenzusammenführung und Navigation in Echtzeit

Unterstützt durch Intel® Core™ i3/i5/i7/i9 Prozessoren der 12/13. Generation ist der MAB-T600 in der Lage, das 3D-DICOM-Rekonstruktionsprogramm von NaoTrac schnell zu verarbeiten und mit dem Surface Matching die physische anatomische Position des Patienten präzise zu registrieren (die Registrierungsgenauigkeit beträgt weniger als 0,5 mm). Die hohe Rechenleistung steuert auch den Roboterarm, navigiert den Eingriff wie geplant und verfolgt die Position präzise in Echtzeit.

- GPU-Erweiterung für autonome Bildverarbeitungspositionierung und automatische Erkennung von Instrumenten

Der PCIe x16-Steckplatz des MAB-T600 ermöglicht eine GPU-Kartenerweiterung für KI-gesteuertes maschinelles Sehen, um den Roboterarm an die beste Position zu fahren und die Gesichtsmerkmale des Patienten unter einem System mit 300.000 koordinierten Kontrollpunkten zu registrieren, um eine präzise Positionierung und Echtzeitverfolgung zu ermöglichen. Mit den hauseigenen Algorithmen von Brain Navi kann NaoTrac auch das normale chirurgische Instrument, das am Roboterarm angebracht ist, automatisch erkennen. Der Chirurg kann die dafür verwendeten chirurgischen Standardinstrumente verwenden.

- Kundenspezifisches Power On Design & sichere Datenübertragung

MAB-T600 verfügt über drei PCIex1-Steckplätze, die eine flexible Anpassung und Funktionserweiterung ermöglichen. Um das Einschalten des NaoTrac-Roboters zu erleichtern, wird die kundenspezifische COM-Port-Karte zu einem PCIex1-Steckplatz hinzugefügt, um die Power-Taste des PCs zum Roboter zu ziehen. Darüber hinaus erleichtert die USB-Kartenerweiterung die sichere Übertragung von CT/MRT-Daten von der Modalität und mindert das Risiko von Cyberangriffen im Zusammenhang mit Internetverbindungen.

- Zertifizierte Zuverlässigkeit nach medizinischem Standard

Die medizinische EMV- und Sicherheitszertifizierung sorgt dafür, dass keine Interferenzen mit anderen medizinischen Geräten auftreten und der Einsatz in chirurgischen Umgebungen zuverlässig ist. Die Langlebigkeit des AI PC und der umfassende technische Support garantieren eine problemlose Aufrüstung und Wartung des Geräts.

Avalue Healthcare's Engagement für Innovationen bei chirurgischen Robotern

Nahezu 160 erfolgreiche Operationen, die mit NaoTrac durchgeführt wurden, haben bewiesen, wie ein KI-gesteuerter Navigationsroboter die Präzision verbessert, die Operationszeit verkürzt und die Patientenergebnisse verbessert. Da sich NaoTrac als führende Lösung in der Neurochirurgie weiterentwickelt, ist Avalue Healthcare auch weiterhin bestrebt, mit Innovatoren wie Brain Navi zusammenzuarbeiten und modernste KI-Technologie mit realen medizinischen Anwendungen zu verbinden, um eine intelligentere und effizientere chirurgische Umgebung zu schaffen.

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