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#Produkttrends
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Neue Technologien definieren Gesundheits-Informationsverwaltung
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Ende August auf diesen Seiten, boten wir einige Ansichten über Anbieterannahme von EMR-Software an.
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Der Posten erzeugte irgendeine nützliche Diskussion, also ist er sinnvoll, zusätzliche Ansichten über die entwickelnde Verkäuferlandschaft im Verhältnis zu Gesundheits-Informationsverwaltung (ER) anzubieten.
Einige Firmen mit Wurzeln in ER Sektor sind in den letzten Jahren aufgetaucht, um die Abstände und die Beschränkungen zu adressieren, die mit den meisten IHREN Entwicklungen verbunden sind. Obgleich einige dieser Firmen eine lange Geschichte im Sektor und werden manchmal falsch ‚eingepackt‘ als Erbringen von commoditized Dienstleistungen in den Bereichen der Übertragung und der Freigabe der Informationsdienste hatten, haben mehrere außergewöhnliche neue Technologie auf den Gebieten des klinischen Sprachverständnisses und des Analytics entwickelt, der für die Unternehmensziele der progressivsten Gesundheitssysteme in hohem Grade relevant ist.
Die einzigartige Fähigkeit dieser Unternehmen, die Entwicklung der klinischen Dokumentations- und Analyticslandschaft auszuwirken stammt ab:
Der viel breitere Geltungsbereich von Daten, die sie auf wegen ihrer Fähigkeit zur Quelle zugreifen und analysieren und organisieren können strukturierte und unstrukturierte klinische Daten;
Ihre Position an der Mitte der Wertschöpfungskette des Einkommens-Zyklus-Managements (RCM), in der klinische Datenerfassung und Analyse mit den komplexen regelnden und Finanzkonzepten schneiden, die entworfen sind, um Vergütung mit der Verwendbarkeit der Sorgfalt auszurichten, die geliefert wird; und
Ihr Potenzial, siloed Funktionen in den Gesundheitssystemen zu rationalisieren bezogen auf klinischen Programmen der Dokumentations-Verbesserung (CDI), Fallmanagement, Sorgfaltkoordination, Nutzungsbericht und Befolgung, zu einer Zeit als Anbieter auf neue Vergütungs- und Risikoschiebemodelle reagieren, die sie erfordern, eher wie Zahler zu funktionieren.
Die Gelegenheit für Wachstum und Umwandlung innerhalb, die ER Sektorkorrelate zur Größe der Herausforderung gegenüberstellt seine führenden Konkurrenten ist. Wie gezeigt unten, wenn die Masse von klinischen Informationen in unstrukturiertem Text eingeschlossen ist und mit einem historischen Mangel von Werkzeugen zur Gesamtheit, standardisieren Umbau und dann diese Daten, die Umsetzung des Sektors ist noch in seine Frühphasen.
Obgleich ER Entwicklung gerade in vieler Hinsicht begonnen hat, sind einige vorstehende Firmen aktive Konsolidatoren mit dem Ergebnis einer Produkt und Service-Weiterentwicklung gewesen. Der Anfangsfokus für diese Technologien ist in großem Maße auf Kodierung und die bevorstehende Bewegung zu ICD-10 gerichtet worden, aber sie auch haben das Potenzial, weit mehr als die traditionellen Kodierungs-/Einkommenszyklusmanagementarbeitsflüsse auszuwirken und öffnen die Tür zu einer durchdringenderen Anwesenheit über des Falldem management Anbieters, dem Nutzungsbericht und den Sorgfaltkoordinationsfunktionen. Da wir die gegenwärtige Landschaft überblicken, erwarten wir, dass die führenden Verkäufer fortfahren, ihre Produkt und Service in die folgenden Kategorien schwer zu drücken:
Verarbeitung in einer natürlichen Sprache (NLP): Moderne NLP-Technologie fähig zum Begreifen von beträchtlichen Mengen der unstrukturierten Daten zugeschlossen in die vorgeschriebenen und übertragenen Anmerkungen. NLP ist zur Gewinnung einer umfassenden Ansicht der klinischen und Finanzschlüsselelemente kritisch.
Klinische Dokumentations-Verbesserung (CDI): Vereinigung der spätesten klinischen Dokumentationsoptimalen verfahren und der Kodierungsrichtlinien innerhalb des Endbenutzerarbeitsflusses, um optimale Dokumentationskörnigkeit und Befolgungsgleichlaufendes zum geduldigen Besuch sicherzustellen. CDI lässt das Realzeitalarmieren von Dokumentationsmängeln und die Spurhaltung der verschiedenen Qualitätsmetrik (z.B., Kern-Maße, SOI, ROM, etc.) für Befolgung und Evaluationszwecke zu.
Klinisches Daten-Etikettieren und Standardisierung: Die Fähigkeit, die Ganzheit von strukturierten und unstrukturierten Datenquellen in einem allgemeinen organisatorischen Rahmen oder in Code wie SNOMED zu suchen, zu etikettieren und aufzuzeichnen. Die Unfähigkeit zu den Karteninformationen zu den allgemeinen Standards macht es unmöglich, Daten Regelmaschinen und Analyticsfähigkeiten auszusetzen dass klinisches und Geschäftspflegeverständnis.
Computergestützte Kodierung (CAC): Technologie der nächsten Generation CAC fähig zur Unterstützung einer breiten Palette der klinischen Diagrammarten und Lieferungseinstellungen, besonders innerhalb der Arena des stationären Patienten sich interessieren. CAC-Technologien, die komplexere Kodierungsumwelt automatisieren können, sind gut ausgerüstet, größere Automatisierungs- und Informationsverbreitung über der gesamten Organisation des Anbieters zu fahren.
Einen Schritt von der Verkäuferlandschaft zurücknehmend, bleibt die Industrie inmitten der schnellen und kontinuierlichen Änderung, und klinische Dokumentation des Krankenhauses und des Arztes ist nur Einteiler eines größeren Puzzlespiels. Dieser Bereich des Gesundheitswesens fährt fort, ein Bereich des Fokus für unser Team bei TripleTree zu sein, und wir fahren fort, über das innovative dieser Änderungen zu folgen und zu berichten.