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Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Instrument-Automatisierung

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Von selbst-treibenden Autos zu Facebooks künstliche Intelligenz (AI) Bots, die lernen, ihre eigene Sprache zu sprechen und ja, sogar nimmt diese, Reihe Filmstar „der selbst-bewussten Maschine“ Arnold Schwarzenegger, die Berufung von Technologie-und gerade wie weit sie sein kann, ausdehnen-immer Fantasien und Schlagzeilen global gefangen.

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Wenn AI bereits in unseren täglichen Lebenamazonas integriert ist, hat über 11 Million Echogeräte bis jetzt verkauft, und Microsofts persönlicher Assistent hat jetzt mehr, als 141 Million Monats Benutzer-Sie sehen können, warum das Thema soviel Interesse erzeugt und so viele Kassenkarten verkauft. Obgleich die Skynet-Erfindungen der Silberleinwand häufig AI in einem negativen Licht (warum die Roboter sind, die immer versuchen, uns zu töten?), in der realen Welt, wissenschaftliche Organisationen warfen und Forscher in zunehmendem Maße neue Technologien betrachten, zu revolutionieren, wie sie arbeiten. In der Zukunft bildet AI einen wesentlichen Bestandteil aller Laborschaltpläne.

Die gegenwärtige Laborlandschaft

Es gibt eine Vielzahl des möglichen Gebrauches für künstliche Intelligenz innerhalb des Labors und wie sie Wechselwirkung mit Menschen und automatisierten Instrumenten. Verarbeitung die in einer natürlichen Sprache (NLP) könnte verwendet werden, um die Rede eines Forschers zu übertragen oder ermöglicht Instrumenten, Aufgaben zu beginnen oder zu stoppen. Ebenso konnten Instrumente selbst-kalibrieren, wenn Inkonsequenzen beschmutzt werden, oder mitteilen Benutzer, wenn Schritte in einem Prozess verfehlt werden. Aber, bevor Organisationen AI-Technologien nutzen können, oder sogar betrachten Sie, wie sie in der Praxis arbeiten würden, sie müssen sicherstellen, dass sie die rechte Ausrüstung benutzen.

In den modernen Labors benutzen wissenschaftliche Organisationen und Forscher einen breiten Satz Instrumente und Werkzeuge, um ihre Daten zu notieren. Die älteren Technologien, einschließlich altmodische Papierformen und Notizbücher, werden noch häufig eingesetzt, Geräte bedeutend bleiben Sie unverbunden und Daten bleiben in den Silos. Es ist kein idealer Ausgangspunkt. Dankbar beginnen wir, einen Aufwärtstrend in den Organisationen zu sehen Internet von Sachen (IoT) kaufend und einführend - ermöglichten Technologie und anderen intelligenten Geräten, ihre Daten zu handhaben.

Damit Organisationen wirklich AI nutzen, die Fähigkeit, Daten an Daten anzuschließen ist kritisch so natürlich sie infrage stellen, wie AI-Systeme mit ihren bereits bestehenden automatisierten Instrumenten herein passen konnten. Mit AI in seiner Kindheit, ist es wahrscheinlich, dass AI-Technologie und automatisierte Instrumenttechnologie herein Tandem-nach allen entwickeln, die Auswirkung von AI baut erheblich auf die Qualität von den verfügbaren Daten. Stattdessen wenn sie Technologie für ihre Labors wählen, müssen Organisationen gerade sich vergewissern, dass ihre Anbieter ihre Produkte Zukunft-geprüft haben. Sind zu verbessern wie einfach sie? Können sie an andere Wolke-ansässige Technologien anschließen?

Im Labor ist künstliche Intelligenz wirklich mehr über vergrößerte Intelligenz. Das heißt, wenn Daten richtig gefangen genommen werden, dann können neue Systeme und Programme lernen basiert auf Algorithmen und Ausbildungssätzen von jeder letzten verfügbaren Information im System. Es ist auch, warum Organisationen Informationen von jedem Experiment erfassen sollten, selbst wenn die Ergebnisse nicht sind, was erwartet oder beabsichtigt wurde: alle Daten können eine Geschichte erzählen. Wenn ganze Sätze Daten notiert werden, neben Inhalt und irgendein, können andere relevante Information, AI und Automatisierung im Labor wirklich beginnen, neue Grundlage zu brechen.

Zugang zu den Daten

Es scheint in der Theorie einfach, aber, mehr Zugang ein System Daten muss, stärker kann System werden. Der Nutzen von AI im Labor kann kleines anlaufen, wenn die Systeme zum Beispiel verweisen Einzelpersonen, weg von schlechter Praxis, die sind wahrscheinlich, Sicherheitsfragen zu ergeben; aber die Zukunft von AI ist wahrscheinlich, eine weit größere Auswirkung in der Laborautomatisierung als gerade einfache Verfahrensbefehle zu haben.

Die meisten AI-Szenario werden um den Gebrauch von vorhandenen Informationen errichtet und Daten zu beiden schlagen vor und fördern Wissenschaft. Es funktioniert auf eine ähnliche Art zur Einkaufserfahrung auf Amazonas (d.h. Leute, die dieses kauften, das auch dieses gekauft wurde). In der Wissenschaft kann dieses erweitert werden, um die Vorbereitung von Materialien, von Kalibrierung von Instrumenten, von automatisiertem Ersuchen um die Instandhaltung von Instrumenten und von Proben sogar von bestellen einzuschließen von den externen Partnern. Die Liste konnte weitergehen.

Mit AI können Geräten und Experimenten vorbereitet werden basiert worden auf Annahmen von, was erforderliches folgendes sein könnte. Machen Sie einen präklinischen Test, zum Beispiel. Das System kann Ihre Ergebnisse betrachten und schlägt vor, dass Sie die folgenden, Sicherheits- oder Toxikologiestudien laufen zu lassen erwägen sollten, die auf der Ähnlichkeit zur anderen Therapeutik basieren, die diesen Test führte, aber viel später in den Toxikologiestudien ausfielen. Solch eine Technik konnte Millionen Dollar im Personal und experimentelle Kosten und Ergebnis in einer viel höheren Wahrscheinlichkeit des Erfolgs speichern.

Die Zukunft von Labors

Während die Welt mehr und mehr anschließen-unsere Fernsehen wird, können Telefone, Tabletten und Uhren an das Internet ganz anschließen, das bereits-es nur logisch ist, dass Labors den Nutzen der Investierung in diesen Technologien zur weiteren Wissenschaft sehen.

Der einzige Faktor, der die Fähigkeit von AI begrenzt, ist die Menge von den verfügbaren Daten. Mit Zugang zu den Weltgesundheitsdaten, würden Systeme in der Lage sein, Tendenzen zu sehen und Wege zum Lösen sie vorzuschlagen, bevor sie sogar entscheidende Fragen werden. Ebenso mit Zugang zu den medizinischen Daten, konnten Systeme Schlussfolgerungen auf dem Lebensstil und genetischen Bedingungen zeichnen und größeren Einblick in eine vorbeugende Tat anbieten. Und, weit von die dystopian Wirklichkeiten des Abschlussprogramms, wird AI schließlich verwendet, um Sicherungsleben zu helfen, sie nicht zu beenden.

Bis dann „Hasta-Laaussicht, Baby!“