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Eine Durchbruchpartnerschaft machte eine der gesprochenen Gesundheitstendenzen für 2018 eine Wirklichkeit gerade

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GE-Gesundheitswesen und Roche-Diagnosen kommen zusammen, die Industrie-erste Software zu entwickeln, welche und in-vitrodiagnosedaten die in vivo mit spätester klinischer Forschung für verbesserte geduldige Ergebnisse integriert

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Präzisionsmedizin ist eine wachsende Tendenz im Gesundheitswesen jahrelang gewesen. Doktoren und Forscher setzen Rechenleistung, modernen Analytics wirksam ein, und breiten Input von geduldigen Informationen von Genomics zu wearables zur Demographie zu helfen zu machen individualisierte und genauere Behandlungspläne. Was, wenn zum ersten Mal alle in-vitrodiagnosedaten eines Patienten einschließlich Genomics, Gewebepathologie und Biomarkers in Verbindung mit ihren Darstellungs- und Überwachungsdaten analysiert werden konnten? Dann indem man Daten Analytics und die Lernfähigkeit einer Maschine addierte, könnte ein Vollbild der Gesundheit des Patienten auf einem Armaturenbrett dargestellt werden, Klinikern mit einem umfassenden Portfolio von geduldigen Informationen ermöglichend, frühere, schnellere Diagnose und individualisierte Behandlung zu machen? Ein Werkzeug so wird von zwei führenden Gesundheitswesenfirmen entwickelt und holt Gesundheitswesen einen Schritt näher an der Herstellung das „was wenn“ eine Wirklichkeit.

Ein neues Bündnis zwischen GE-Gesundheitswesen, eine führende Darstellung und ein Überwachungsanbieter und Roche-Diagnosen, die in-vitrodiagnosen Führer, zielt darauf ab, die erste datengetriebene Software der Industrie durch heiraten in vivo und in-vitrodiagnosen zu machen. Zu häufig geduldige Informationen siloed in den verschiedenen Abteilungen, Sätze Aufzeichnungen, oder sogar ermangelt Krankenhäuser und das Sorgfaltteam ein volles Krankheitsbild. Die zwei Firmen schaffen die Anwendungen, die eine breite Palette von geduldigen Informationen neben den spätesten klinischen Studien und der Forschung integrieren und erlauben Doktoren, früheres zu bestimmen, und entwickeln personifizierte Behandlungen, die möglicherweise effektiver sind. Zuerst konzentrieren sich die Lösungen auf Onkologie und kritische Sorgfalt.

„Medizinheutiger tag wird zu den Fortschritten in unserem Wissenschaftsverständnis der Krankheit in beträchtlichem Ausmaß datengetriebeneres passendes und die Humanbiologie, kombiniert mit unserer Fähigkeit, viele neuen Parameter zu ermitteln und zu messen,“ sagte Steve Burnell, Doktor, VP, Kopf der Strategie, Diagnostikinformations-Lösungen, Roche. „Im Prozess, wird es auch viel mehr komplex, damit Ärzte, Forscher und Patienten sinnvoll von diesen Daten steuern und sind. Einfach gesagt beabsichtigen Roche-Diagnosen und GE-Gesundheitswesen, diese Verwahrer zu stützen, wenn sie alle erhältlichen Daten verwenden, um bessere Gesundheitswesenentscheidungen zu treffen. Wir tun dies, indem wir die Datensilos anschließen, die noch in den meisten klinischen Einstellungen existieren und zur Verfügung stellen Zusammenarbeitswerkzeuge und intuitive Arbeitsflussprodukte.“

Entsprechend der spätesten Forschung vom Nationalen Krebsinstitut im Jahre 2016 werden geschätzte 1.685.210 neue Fälle von Krebs in den Vereinigten Staaten bestimmt und 595.690 Menschen sterben an der Krankheit. Das Potenzial, Diagnose zu beschleunigen, sie genauer zu machen und individualisierten Behandlungen zu ermöglichen konnte enormen Nutzen für Doktoren, Forscher und Patienten haben.

In der Onkologie werden neue Therapiewahlen verfügbar, die immune Therapien und Kombinationsregierungen umfassen; diese erfordern die Anwendung von umfassenden Diagnoseansätze unter Verwendung der neuen und hergestellten Biomarkers, um Krankheit auszusortieren, zu bestimmen und zu überwachen. Wenn es mit der zunehmenden Verfügbarkeit „von großen“ Datensätzen und von fortgeschrittenem Analytics kombiniert wird, ist es möglich für einen Patienten, innerhalb des Zusammenhangs einer breiteren Beweisgrundlage schnell gesetzt zu werden.

„Zusammen bieten diese Tendenzen das Potenzial des sogar personifizierten Gesundheitswesens an, aber auf einem einzelnen Niveau, das solche Entscheidungen erfordern, dass der Patient und ihr Arzt alle relevante Information und Beweis an ihren Fingerspitzen, zum der meisten fundierten Entscheidungen zu treffen haben,“ sagte Burnell.

Zum Beispiel im Falle eines Brustkrebspatienten, konnten die Apps, die hinter den Armaturenbrett laufen, die Diagnosebilder einer Frau, Pathologie und genomische Informationen in ein Profil kombinieren. „, indem man diese kombinierte Datei unter Verwendung der Lernfähigkeit einer Maschine wirksam einsetzt und tief lernt, ist möglicherweise es möglich in der Zukunft, die Anzahl von unnötigen Biopsien zu verringern, die an den misstrauischen Ergebnissen in den Mammogrammen durchgeführtes liegen und Brustamputationen vielleicht auch zu verringern, die durchgeführt werden, um ductal Krebsgeschwür in situ zu bekämpfen, eine Bedingung, die möglicherweise in Invasionsbrustkrebs in einigen Fällen entwickelt,“ sagte Nadeem Ishaque, leitenden Innovations-Beamten, GE-Gesundheitswesen-Darstellung.

Für die Patienten, die kritische Sorgfalt im ICU oder in der ED zum Beispiel empfangen ist das Ziel, Daten von ICU-/EDausrüstung einschließlich Patientenmonitoren mit Biomarker zu kombinieren, Gewebepathologie, Genomics und Der Reihe nach ordnen Daten. Der neue kombinierte Datensatz kann in vorhandene Klinikerarbeitsflüsse dann integriert werden und Ärzten helfen zu identifizieren oder sogar sagt Infektionskrankheiten voraus, bevor sie schlagen. Infektionskrankheiten sind ein enormes Risiko für Patienten im ICU, da sie anfälliger sind.

Die Wolke-ansässigen Apps und der Armaturenbrett helfen Doktoren und Forscher machen die Daten sichtbar und stellen verklagbare Einblicke von den mehrfachen Datensätzen zur Verfügung, von denen keine zum menschlichen Auge sichtbar sind und nicht durch menschliche kognitive Prozesse synthetisiert werden können. Analytics, Lernfähigkeit einer Maschine und Hilfe tief lernen, auf zu errichten und kritische klinische Informationen zu schaffen, die von den Datensätzen gewonnen werden können, um die Produktivität der klinischen Inszenierung zu verbessern und geduldige Ergebnisse zu verbessern.

„GE-Gesundheitswesen hat bedeutende installierte Basis in der Darstellung und im Überwachungsgerät, und Roche ist die führende in-vitrodiagnostikfirma. Indem wir zusammen diese Firmen mit zwei Elektrizitätskraftwerken holen, glauben wir, dass wir für nicht nur unsere Benutzer aber für Patienten auf der ganzen Welt unterscheiden können. Daten im Gesundheitswesen explodieren und wir möchten es einfach machen, damit Doktoren ein komplettes geduldiges Bild sehen und die Datenarbeit für sie machen besseren geduldigen Ergebnissen ermöglichend,“ sagte Ishaque.