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Zukünftige smartwatches konnten Handbewegung unter Verwendung der Ultraschalldarstellung abfragen

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Neue Forschung hat zukünftige tragbare Geräte, wie smartwatches, konnte Ultraschalldarstellung verwenden, um Handzeichen abzufragen gezeigt.

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Das Forschungsteam, das von Professor Mike Fraser, Asier Marzo und Jess McIntosh von Bristol Interaction Group geführt wurde (GROSS) an der Universität von Bristol, zusammen mit Grundlagen-Vertrauen Universitätskrankenhaus-Bristols NHS (UH Bristol), stellte ihrem Papier diesen Sommer [8.-11. Mai] bei einer der wichtigsten Konferenzen der Welt auf Menschlichcomputerschnittstellen, ACM-CHI dar 2017, das in Denver, USA gehalten wurde.

Computer wachsen zahlreich und tragbare Computer, wie smartwatches, gewinnen Popularität. Geräte um das Haus, wie WiFi-Glühlampen und intelligente Thermostate, sind auch auf der Zunahme. Jedoch begrenzt gegenwärtige Technologie die Fähigkeit, um auf diese Geräte einzuwirken.

Handzeichen sind als intuitives und leichte Art des Einwirkens auf und der steuernden intelligenten Geräte in den verschiedenen Umgebungen vorgeschlagen worden. Zum Beispiel konnte eine Geste verwendet werden, um die Lichter im Wohnzimmer zu verdunkeln, oder ein Fenster zu öffnen oder zu schließen. Handzeichenanerkennung kann in vielerlei Hinsicht erzielt werden, aber die Platzierung eines Sensors ist eine bedeutende Beschränkung und streicht häufig bestimmte Techniken durch. Jedoch mit smartwatches das führende tragbare Gerät erlaubt werden dieses, dass Sensoren in die Uhr eingesetzt werden, um Handbewegung abzufragen.

Das Forschungsteam, Ultraschalldarstellung des Unterarms vorzuschlagen könnte gewohnt sein, Handzeichen zu erkennen. Ultraschalldarstellung wird bereits in der Medizin, wie Schwangerschaftsscans zusammen mit Muskel- und Sehnenbewegung verwendet, und die Forscher sahen das Potenzial, damit dieses als Weise des Verständnisses der Handbewegung verwendet werden kann

Das Team verwendete Bildverarbeitungsalgorithmen und die Lernfähigkeit einer Maschine, Muskelbewegung als Gesten zu klassifizieren. Die Forscher führten auch eine Benutzerstudie durch, um die beste Sensor-Platzierung für diese Technik zu finden.

Die Ergebnisse des Teams zeigten eine sehr hohe Anerkennungsgenauigkeit, und wichtig funktionierte diese Abfragungsmethode gut am Handgelenk, das ideal ist, da es zukünftige tragbare Geräte, wie smartwatches, diese Ultraschalltechnik kombinieren lässt, um Gesten abzufragen.

Jess McIntosh, Doktorstudent im Abteilung Informatik und GROSSE Gruppe, sagte: „Mit gegenwärtigen Technologien, gibt es viele praktischen Fragen, die einen kleinen, tragbaren Ultraschalldarstellungs-Sensor verhindern, der in ein smartwatch integriert wird. Dennoch ist unsere Forschung ein erster Schritt hin zu, was die genaueste Methode für die Entdeckung von Handzeichen in den smartwatches sein könnte.“