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Experimenteller Roboter kombiniert MRI und Ultraschall für bessere Brustkrebsdiagnose

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Europäische Forscher entwickeln z.Z. einen Biopsieroboter, den sie sagen? kombiniert die besten Aspekte von MRI und von Ultraschall? zu die Diagnose des Brustkrebses und bestimmter Muskelkrankheiten, entsprechend einem Pressekommuniqué von der Universität von Twente (UT) in Enschede verbessern, die Niederlande.

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Es wird geschätzt, dass bis 20 Prozent aller Brustkrebssiebungpatienten falsch-negative Diagnosen mit zurzeit verfügbaren Siebungtechniken empfangen? eine Zahl, die an erheblich verbessert werden sollte, sagte Foad Sojoodi Fariman, UT Forscher und Projektbewerber des MURAB Forschungsprojekts (MRI und Ultraschall-unterstützte Roboterbiopsie).

? Wenn eine Mammographie darstellt, dass ein misstrauisches Bild, dann, das wir ein kleines nehmen müssen, bessern Sie vom Gewebe für Laborprüfung aus. Aber es? s schwierig, genau festzustellen, wo die Biopsie durchgeführt werden sollte? besagtes Fariman. ? Infolgedessen übersehen wir zu viele Patienten, die in der Tat ein Problem haben. Das? s eine Ausgabe, die wir hoffen zu lösen.?

Um dieses Problem anzugehen, arbeiten Fariman und seine Kollegen mit externen Parteien wie Siemens, KUKA und anderen Universitäten in Verona und in Wien zusammen um einen Biopsieroboter zu errichten der die Sicherheit und die Präzision von MRI mit preiswerteren Bildgebungstechnologien wie Ultraschall kombiniert.

Das Resultat würde eine Verkleinerung in der MRI Scannenzeit von 45-60 Minuten zu 15-20 Minuten, sowie die Fähigkeit, Gewebe für Biopsie, nach Ansicht der Forscher genau zu zielen sein.

? Dieses produziert ein indirektes MRI Bild, das Sie, während der Biopsie, mit on-line-Bildern vom Ultraschall-Sensor kombinieren können? besagtes Farimani. ? Eine der größten Herausforderungen in diesem Projekt ist, das exakte MRI Bild zu verwenden, um misstrauisches Gewebe im viel undeutlicheren Ultraschallbild zu lokalisieren.?

Während die Universität nah mit holländischen Krankenhäusern auf dem Entwickeln der Technologie arbeitet, kann das größte Hindernis zum Erfolg möglicherweise nicht die tatsächliche Wissenschaft hinter dem Projekt sein.

? Der Automatismus in diesem Projekt konnte die einfachste Ausgabe wirklich sein, „sagte Farimani. „Medizinische Technologie wirklich zu erhalten um zu vermarkten ist häufig einfacheres gesagt als getan.“